摘要: 1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者,就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说,集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多,所以叫:“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来,数据集丢给若干模型进行 阅读全文
posted @ 2023-12-21 21:21 cyznb 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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