'''
'''
1，切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。
2，深浅拷贝，既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。
深浅拷贝的作用:
1，减少内存的使用
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。
浅拷贝可以使用列表自带的copy()函数（如list.copy()），或者使用copy模块的copy()函数。深拷贝只能使用copy模块的deepcopy(),所以使用前要导入：from copy import deepcopy
如果拷贝的对象里的元素只有值，没有引用，那浅拷贝和深拷贝没有差别，都会将原有对象复制一份，产生一个新对象，对新对象里的值进行修改不会影响原有对象，新对象和原对象完全分离开。
如果拷贝的对象里的元素包含引用（像一个列表里储存着另一个列表，存的就是另一个列表的引用），那浅拷贝和深拷贝是不同的，浅拷贝虽然将原有对象复制一份，但是依然保存的是引用，所以对新对象里的引用里的值进行修改，依然会改变原对象里的列表的值，新对象和原对象完全分离开并没有完全分离开。而深拷贝则不同，它会将原对象里的引用也新创建一个，即新建一个列表，然后放的是新列表的引用，这样就可以将新对象和原对象完全分离开。
'''
浅拷贝
'''
# # 简单的拷贝就是把列表拷贝一份
# arrlist = [1,3,4,'s']
# newlist = arrlist.copy()
# # 对新拷贝的列表是可以独立操作的
# del newlist[1]
# print(arrlist,id(arrlist))
# print(newlist,id(newlist))
# 结果 看出来不是一个对象
# [1, 3, 4, 's'] 2209715396544
# [1, 3, 4, 's'] 2209711186752
#多维列表
# 浅拷贝就是你变我也变指向的时同一个地址
# 如果被拷贝的是一个多维列表,对它的多维列表元素操作时,会导致元列表的多维列表元素也发生变化
from copy import copy, deepcopy
varlist = [1,3,2,['a','b','c']]
newlist = varlist.copy()
# del newlist[3][1]
del varlist[3][1]
# print(varlist,len(varlist),id(varlist))
# print(newlist,len(newlist),id(newlist))
# 结果 不同的两个列表
# [1, 3, 2, ['a', 'b', 'c']] 4 1867091796800
# [1, 3, 2, ['a', 'b', 'c']] 4 1867095551360
print(varlist[3],len(varlist),id(varlist[3]))
print(newlist[3],len(newlist),id(newlist[3]))
# =浅拷贝：值相等，地址相等
# copy浅拷贝：值相等，地址不相等二维列表地址相等
# deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
a = [1,2,3]
b=a
print(a,id(a))
print(b,id(b))
cc = [1,2,3]
dd = deepcopy(cc)
del cc[2]
print(cc,id(cc))
print(dd,id(dd))
