DRF：源码剖析 - 解析器组件

简介

 解析器顾名思义就是对请求体进行解析。为什么要有解析器？原因很简单，当后台和前端进行交互的时候数据类型不一定都是表单数据或者json，当然也有其他类型的数据格式，比如xml，所以需要解析这类数据格式就需要用到解析器(也可以将请求体拿到，然后利用其他模块进行解析)。

基本使用

解析器是基于APIView，该类中的dispatch()方法中，对request做了操作，从请求头中，解析出数据，放入了request.data 中

1、json解析器

 # views.py  

　　以登录为例，发送post请求

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.parsers import FormParser, JSONParser

class LoginView(APIView):
    parser_classes = [FormParser, JSONParser]     #在视图函数中配置解析器，一个视图函数可以配置多个
def get(self, request):
        return render(request, 'login.html')

    def post(self, request):
        ret = request.data    #利用APIView中解析器，可以解析，浏览器发送的json数据，存储在request.data中
　　　　　print（ret）        #{'name': 'chen', 'age': '22'}  接收到的数据仍然是 json数据
        return HttpResponse("Ok")

 

 以 postman 工具模仿浏览器，发送post请求，发送json数据，查看返回的结果：

　　（1）发送请求

              

 　　

　　（2）后台结果，

　　　　　仍然是接受的 json 数据，只不过解析之后，放入到了 request.data 中

               

2、form 解析器

 　　同样以登录为例，视图函数同 json 解析器中一样

　　（1）postman 发送表单数据 post请求  urlencode数据

                   

　　（2）后台接收到数据

　　　　　　为 querydict 类型的数据

                    

源码剖析

1、根据以上示例，梳理解析器解析数据流程

• 获取用户请求
• 获取用户请求体
• 根据用户请求头信息和parase_classes=[...],中的请求头进行比较，匹配上请求头就使用该解析器处理
• 解析器从请求体中拿数据进行处理，处理完成之后将结果返回给request.data

2、

 

 

 

源码分析的相关知识点

 

 

 

总结

1.解析器本质：

　　django rest framework解析本质是根据请求头中的Content-Type来实现，不同的类型使用不同的解析器，一个视图可有多个解析器。

2.使用：

#全局使用   在settings中设置
REST_FRAMEWORK = {
   
    #解析器
    "DEFAULT_PARSER_CLASSES":["rest_framework.parsers.JSONParser","rest_framework.parsers.FormParser"]
}


#单一视图使用  在视图函数中设置
parser_classes = [JSONParser,FormParser]