【转】图片处理：颜色矩阵和坐标变换矩阵
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UI开发过程中，我们经常需要对图片进行处理，常见的如贴图，复杂一些的还有位置变换、旋转、滤镜特效等，下面简单介绍一下关于图片处理的一些基本知识和原理。
1 基本概念
对于图片的处理，最常使用到的数据结构是Bitmap，它包含了一张图片所有的数据，这些数据数据包括那些内容呢？简单说来就是由点阵和颜色值组成的，所谓点阵就是一个在概念上是Width * Height的矩阵，每一个元素对应着图片的一个像素，也就是说，点阵保存着图片的空间位置信息；而颜色值即ARGB，分别对应透明度、红、绿、蓝这四个通道分量，每个通道用8比特定义，所以一个颜色值就是一个int整型，可以表示256*256*256种颜色值。
Android中我们常用到这么几个常量：ARGB_8888、ARGB_4444、RGB_565。这几个常量其实就是告诉系统如何对图片的颜色值进行处理，例如ARGB_8888是告诉系统透明度、R、G、B在颜色值中分别用8bit表示，这时颜色值为32bit，这样的定义能够表示最多的颜色值，图片质量也是最好的；ARGB_4444则是每个通道用4bit表示，这样颜色值只用16bit，节省了空间，但是却只能表示16*16*16种颜色，也就是说图片很失去很多彩色信息；RGB_565类型的颜色值同样是16bit，但是它丢弃了透明度信息，可以表示32*64*32种颜色值。
2 颜色矩阵
颜色矩阵是一个5*4的矩阵，用来对图片颜色值进行处理。定义颜色矩阵和颜色值如下如下：
进行如下矩阵运算：
结果R为4*1的矩阵，这个矩阵就是新的颜色值，R中每个通道的值分别如下：
R’ = a*R + b*G + c*B + d*A + e;
G’ = f*R + g*G + h*B + i*A + j;
B’ = k*R + l*G + m*B + n*A + o;
A’ = p*R + q*G + r*B + s*A + t;
这样看起来或许很抽象，很难理解颜色矩阵和结果R直接的关系，我们假设颜色矩阵值如下所示：
那么结果为：
R’ = R;
G’ = G;
B’ = B;
A’ = A;
也就是说，新的颜色值跟原先的一样！再看一个例子，颜色矩阵取值为：
结果为：
R’ = R + 100;
G’ = G + 100;
B’ = B;
A’ = A;
新的颜色值中，红色通道值和绿色通道值分别增加了100，此时图片会泛黄(因为R + G = Yellow)。
从上面的几个例子我们很容易就能明白颜色矩阵中的每个分量(每一列)的意义：
第一行决定红色，
第二行决定绿色，
第三行决定蓝色，
第四行决定了透明度，
第五列是颜色的偏移量。
至此我们应该能理解如何通过颜色矩阵来改变颜色值的各个分量了。
下面是用于Android的一段代码，用于将图片处理成泛黄的效果：
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public static Bitmap testBitmap(Bitmap bitmap)
{
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), Config.RGB_565);
Canvas canvas = new Canvas(output);
Paint paint = new Paint();
ColorMatrix cm = new ColorMatrix();
float[] array = {1,0,0,0,100,
0,1,0,0,100,
0,0,1,0,0,
0,0,0,1,0};
cm.set(array);
paint.setColorFilter(new ColorMatrixColorFilter(cm));
canvas.drawBitmap(bitmap, 0, 0, paint);
return output;
}
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3 坐标变换矩阵
对图片的操作除了颜色值的处理外，最常用的就是空间坐标的变换了，常见的效果有平移、旋转、拉伸等，这其实也是通过一个矩阵来完成的。坐标变换矩阵是一个3*3的矩阵，通过与一个类似(X,Y,1)的坐标值的矩阵乘法运算，能够将这个坐标值转换成一个新的坐标值，计算过程如下：
结果为：
x’=a*x+b*y+c
y’=d*x+e*y+f
同颜色矩阵一样，如果坐标变换矩阵如下，则新的坐标值X、Y增加50，也就是说图片的每一点都平移了(50,50)的距离，即图片整体平移到了(50,50)坐标处。
如果坐标变换矩阵如下，则所有的X、Y坐标都增大两倍，也就是说图片被放大了两倍，其他缩放效果原理类似。
更复杂一点的还有旋转效果，一个旋转变换矩阵如下：
结果为x’ = xcosθ – ysinθ 与 y’ = xsinθ + ycosθ，这个结果的效果是绕原点逆时针旋转θ度角。
下面是用于Android的一段示例代码，用于将图片平移，也就是裁剪的效果，其他效果可以参照对应坐标变换矩阵修改即可：
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public static Bitmap test1Bitmap(Bitmap bitmap)
{
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(), Config.RGB_565);
Canvas canvas = new Canvas(output);
Paint paint = new Paint();
Matrix cm = new Matrix();
float[] array = {1,0,50,
0,1,50,
0,0,1};
cm.setValues(array);
canvas.drawBitmap(bitmap, cm, paint);
return output;
}
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