离散化
本来应该是很简单的东西,但是之前学长讲的时候也没怎么听,然后现在遇到需要离散化的题目就有点茫然了。看了下网上大佬们的博客,基本理解了,做个记录。
以下内容部分思路来自:
https://blog.csdn.net/xiangaccepted/article/details/73276826
离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。这是百度百科上的定义。那么举个栗子,某个题目告诉你有1e5个数,每个数大小不超过1e9,要你对这些数进行操作(比如并查集之类的)。那么肯定不能直接开1e9大小的数组,但是1e5的范围就完全没问题。在举个栗子,现在对{4,7,6,9}进行离散化,那么得到的结果是{1,3,2,4},也就是说,当我们并不需要这些数据具体是多少时,就只需要知道他们的相对大小就行了。
离散化有两种方法:
第一种, 先看一段代码:
const int N=1e5+7; int t[N],a[N]; int main() { cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i],t[i]=a[i]; sort(t+1,t+n+1); m=unique(t+1,t+n+1)-t-1; for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=lower_bound(t+1,t+m+1,a[i])-t; }
在这段代码中,a[]经过离散,范围就变成了m。解释一下,unique是c++自带的一个函数,表示对一个数列去重,然后返回不重复的元素个数,当然在后面要减去首地址。那么这种离散化对于有重复元素的数列也可以适用,但复杂度相对后面要讲的第二种方法会高些。
举个栗子
{6,8,4,9,5,6,7,4},首先排序后得到{4,4,5,6,6,7,8,9},去重{4,5,6,7,8,9},然后原序列就变成了{3,5,1,6,2,3,4,1}。
第二种,复杂度比上面那一种要优,但不能处理重复元素。
先看代码:
const int N=1e5+7; struct Node{ int v,id; bool operator < (const Node a)const{ return v<a.v;}//排序用 }a[N]; int n,rank[N]; int main() { cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>a[i].v; a[i].id=i;} sort(a+1,a+n+1); for(int i=1;i<=n;i++) rank[a[i].id]=i; }
这种方法直接用结构体存储原本的数列的元素的位置,然后排序以后将他们再重新赋值。那么rank[]就是结构体a[]离散化后的结果。
举个栗子:
v: 3 6 5 10 8
id:1 2 3 4 5
排序以后:
v: 3 5 6 8 10
id:1 3 2 5 4
所以离散化以后:
v: 3 5 6 8 10
id:1 3 2 5 4
rk:1 2 3 4 5
在按原来的顺序排列:
v: 3 6 5 10 8
rk:1 3 2 5 4
如需转载,请署名作者并附上原文链接,蒟蒻非常感激
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