洛谷P3369普通平衡树（Treap）

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Treap 简介

　　Treap 是一种二叉查找树。它的结构同时满足二叉查找树（Tree）与堆（Heap）的性质，因此得名。Treap的原理是为每一个节点赋一个随机值使其满足堆的性质，保证了树高期望

Treap 的基本操作

　　现在以 BZOJ 3224 普通平衡树为模板题，详细讨论 Treap 的基本操作。

1.基本结构

　　在一般情况下，Treap 的节点需要存储它的左右儿子，子树大小，节点中相同元素的数量（如果没有可以默认为1），自身信息及随机数的值。

struct node{
    int l, r, v, siz, rnd, ct;
}d[1000005];

其中 l 为左儿子节点编号， r 为右儿子节点编号， v 为节点数值， siz 为子树大小， rnd 为节点的随机值， ct为该节点数值的出现次数（目的为将所有数值相同的点合为一个）。

2.关于随机值

　　随机值由 rand() 函数生成，考虑到 <cstdlib> 库中的 rand() 速度较慢，所以在卡常数的时候建议手写 rand() 函数。

inline int rand(){
    static int seed = 2333;
    return seed = (int)((((seed ^ 998244353) + 19260817ll) * 19890604ll) % 1000000007);
}

其中 seed 为随机种子，可以随便填写。

3.节点信息更新

　　节点信息更新由 update() 函数实现。在每次产生节点关系的修改后，需要更新节点信息（最基本的子树大小，以及你要维护的其他内容）。
　　时间复杂度

inline void update(int k){
    d[k].siz = d[lc].siz + d[rc].siz + d[k].ct;
}

4.「重要」左旋与右旋

　　左旋与右旋是 Treap 的核心操作，也是 Treap 动态保持树的深度的关键，其目的为维护 Treap 堆的性质。
　　下面的图片可以让你更好的理解左旋与右旋：

　　这里写图片描述

　　下面具体介绍左旋与右旋操作。左旋与右旋均为变更操作节点与其两个儿子的相对位置的操作。
　　「左旋」为将作儿子节点代替根节点的位置，根节点相应的成为左儿子节点的右儿子（满足二叉搜索树的性质）。相应的，之前左儿子节点的右儿子应转移至之前根节点的左儿子。此时，只有之前的根节点与左儿子节点的 siz 发生了变化。所以要 update() 这两个节点。
　　「右旋」类似于「左旋」，将左右关系相反即可。
　　时间复杂度

void rturn(int &k){ //右旋
    int t = d[k].l; d[k].l = d[t].r; d[t].r = k;
    d[t].siz = d[k].siz; update(k); k = t;
}
 
void lturn(int &k){ //左旋
    int t = d[k].r; d[k].r = d[t].l; d[t].l = k;
    d[t].siz = d[k].siz; update(k); k = t;
}

5.节点的插入与删除

　　节点的插入与删除是 Treap 的基本功能之一。
　　「节点的插入」是一个递归的过程，我们从根节点开始，逐个判断当前节点的值与插入值的大小关系。如果插入值小于当前节点值，则递归至左儿子；大于则递归至右儿子；

　　相等则直接在把当前节点数值的出现次数

void ins(int &p,int x)
{
    if (p==0)
    {
        p=++sz;
        tr[p].siz=tr[p].ct=1,tr[p].val=x,tr[p].rnd=rand();
        return;
    }
    tr[p].siz++;
    if (tr[p].val==x) tr[p].ct++;
    else if (x>tr[p].val)
    {
        ins(tr[p].r,x);
        if (tr[rs].rnd<tr[p].rnd) lturn(p);
    }else
    {
        ins(tr[p].l,x);
        if (tr[ls].rnd<tr[p].rnd) rturn(p);
    }
}
void del(int &p,int x)
{
    if (p==0) return;
    if (tr[p].val==x)
    {
        if (tr[p].ct>1) tr[p].ct--,tr[p].siz--;//如果有多个直接减一即可。
        else
        {
            if (ls==0||rs==0) p=ls+rs;//单节点或者空的话直接儿子移上来或者删去即可。
            else if (tr[ls].rnd<tr[rs].rnd) rturn(p),del(p,x);
            else lturn(p),del(p,x); 
        }
    }
    else if (x>tr[p].val) tr[p].siz--,del(rs,x);
    else tr[p].siz--,del(ls,x);
}

6.查询数x的排名

　　查询数x的排名可以利用在二叉搜索树上的相同方法实现。
　　具体思路为根据递归找到当前节点，并记录小于这个节点的节点的数量（左子树）。
　　时间复杂度

int find_pm(int p,int x)
{
    if (p==0) return 0;
    if (tr[p].val==x) return tr[ls].siz+1;
    if (x>tr[p].val) return tr[ls].siz+tr[p].ct+find_pm(rs,x);
    else return find_pm(ls,x);
}

7.查询排名为x的数

　　查询排名为x的数可以利用在二叉搜索树上的相同方法实现。
　　具体思路为根据当前x来判断该数在左子树还是右子树。
　　时间复杂度

int find_hj(int p,int x)
{
    if (p==0) return inf;
    if (tr[p].val<=x) return find_hj(rs,x);
    else return min(tr[p].val,find_hj(ls,x));
}

8.查询数的前驱与后继

　　查询数的前驱与后继同样可以递归实现。查前驱即为递归当前数，走到小于等于x的节点，并记录其中最大的。后继同理。
　　时间复杂度

int find_qq(int p,int x)
{
    if (p==0) return -inf;
    if (tr[p].val<x) return max(tr[p].val,find_qq(rs,x));
    else if (tr[p].val>=x) return find_qq(ls,x);
}
int find_hj(int p,int x)
{
    if (p==0) return inf;
    if (tr[p].val<=x) return find_hj(rs,x);
    else return min(tr[p].val,find_hj(ls,x));
}

下面放洛谷的模板题的代码：　　

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100010;
int n,ans,tot,root;
struct Treap{
  int val,l,r;
  int id,size,cnt;
}t[maxn];
inline int read()
{
  char ch=getchar();int num=0;bool flag=false;
  while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')flag=true;ch=getchar();}
  while(ch>='0'&&ch<='9'){num=num*10+ch-'0';ch=getchar();}
  return flag?-num:num;
}
inline void update(int k)
{t[k].size=t[t[k].l].size+t[t[k].r].size+t[k].cnt;}
inline void left_rotate(int &k)
{
  int y=t[k].r;t[k].r=t[y].l;t[y].l=k;
  t[y].size=t[k].size;update(k);k=y;
}
inline void right_rotate(int &k)
{
  int y=t[k].l;t[k].l=t[y].r;t[y].r=k;
  t[y].size=t[k].size;update(k);k=y;
}
inline void ins(int &k,int x)
{
  if(k==0){
    ++tot;k=tot;t[k].val=x;
    t[k].size=t[k].cnt=1;
    t[k].id=rand();return;
  }
  ++t[k].size;
  if(t[k].val==x)++t[k].cnt;
  else if(x>t[k].val){
    ins(t[k].r,x);
    if(t[t[k].r].id<t[k].id)
      left_rotate(k);
  }
  else{
    ins(t[k].l,x);
    if(t[t[k].l].id<t[k].id)
      right_rotate(k);
  }
}
inline void del(int &k,int x)
{
  if(k==0)return;
  if(t[k].val==x){
    if(t[k].cnt>1){
      --t[k].cnt;--t[k].size;
      return;}
    if(t[k].l*t[k].r==0)
      k=t[k].l+t[k].r;
    else if(t[t[k].l].id<t[t[k].r].id)
      right_rotate(k),del(k,x);
    else left_rotate(k),del(k,x);
  }
  else if(x>t[k].val)
    --t[k].size,del(t[k].r,x);
  else --t[k].size,del(t[k].l,x);
}
inline int fid(int k,int x)
{
  if(k==0)return 0;
  if(t[k].val==x)return t[t[k].l].size+1;
  else if(x>t[k].val)
    return t[t[k].l].size+t[k].cnt+fid(t[k].r,x);
  else return fid(t[k].l,x);
}
inline int fin(int k,int x)
{
  if(k==0)return 0;
  if(x<=t[t[k].l].size)
    return fin(t[k].l,x);
  else if(x>t[t[k].l].size+t[k].cnt)
    return fin(t[k].r,x-t[t[k].l].size-t[k].cnt);
  else return t[k].val;
}
inline void pred(int k,int x)
{
  if(k==0)return;
  if(t[k].val<x){
    ans=k;pred(t[k].r,x);
  }
  else pred(t[k].l,x);
}
inline void sucd(int k,int x)
{
  if(k==0)return;
  if(t[k].val>x){
    ans=k;sucd(t[k].l,x);
  }
  else sucd(t[k].r,x);
}
int main()
{
  n=read();
  for(int i=1;i<=n;i++){
    int caozuo=read();
    int x=read();ans=0;
    switch(caozuo){
    case 1:ins(root,x);break;
    case 2:del(root,x);break;
    case 3:printf("%d\n",fid(root,x));break;
    case 4:printf("%d\n",fin(root,x));break;
    case 5:{pred(root,x);printf("%d\n",t[ans].val);break;}
    case 6:{sucd(root,x);printf("%d\n",t[ans].val);break;}
    }
  }
  return 0;
}

posted @ 2018-01-09 19:02 HolseLee 阅读(489) 评论(0) 编辑收藏举报

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HolseLee

——如果一切重来，还会走到这里吗？