sql开发规范
0. 规范目标
- 数据库开发、运维人员日常工作指导；
- 后端业务开发人员涉及数据库、编写SQL语句时的指导；
- 产品发布时涉及数据库的操作流程和管理规范；
1. 基础规范
- 如无特殊需要，尽量使用InnoDB存储引擎；
【解读】支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高； - 如无特殊需要，请使用UTF8mb4字符集；
【解读】万国码，无需转码，无乱码风险，节省空间； - 数据表、数据字段必须加入中文注释；
【解读】字段修改后，也要相应修改中文注释，避免不一致； - 避免使用存储过程、视图、触发器、Event；
【解读】高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算上移； - 禁止存储大文件或者大照片；
【解读】存储大文件和图片不是数据库擅长的，应该存储在文件系统，数据库里存URI或文件ID，禁止使用text blob字段类型；
2. 命名规范
- 英文命名，必须有意义；
- 库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用；
- 表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx；
3. 表设计规范
- 单实例表数目必须小于500；
- 单表列数目必须小于30；
- 表必须有主键，例如自增主键；
【解读】
a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以避免page分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用；
b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率；
c） 无主键的表删除，在row模式的主从架构，会导致备库夯住； - 示例；
CREATE TABLE `t_user_info` (
`主键` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID' (必要可更改名称字段),`del_flag` tinyint(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '删除标志：0：未删除，1：已删除' (必要不可更改字段),
`create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间' (必要不可更改字段),
`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' ,
PRIMARY KEY (`主键`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT='用户基础信息表';
4. 字段设计规范
- 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值；
【解读】
a）null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化；
b）null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多；
c）null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识；
d）对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录； - 禁止使用TEXT、BLOB类型；
【解读】会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能； - 必须使用varchar(20)存储手机号；
【解读】
a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”； - 禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替；
【解读】
a）增加新的ENUM值要做DDL操作；
b）ENUM的内部实际存储就是整数，实际上并不是自定义的字符串；
5. 索引设计规范
- 单表索引建议控制在5个以内；
- 单索引字段数不允许超过5个；
【解读】字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了； - 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引；
【解读】
a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能；
b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似； - 建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面；
【解读】能够更加有效的过滤数据；
6. SQL设计规范
-
禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性，表关联必须使用“表名.字段名”；
【解读】
a）读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗；
b）不能有效的利用覆盖索引；
c）使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG； - 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性；
【解读】容易在增加或者删除字段后出现程序BUG； - 禁止使用属性隐式转换；
【解读】举例：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止出现过一次）建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面； - 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式；
【解读】
举例：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描；
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')； - 禁止负向查询，以及%开头的模糊查询；
【解读】
a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描；
b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描； - 禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询；
【解读】会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能； -
禁止使用OR条件，必须改为IN查询；
【解读】
a）旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？
b）IN(1,2,3....) 个数限制100以内； - 应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理；
总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。
7. SQL优化规范
- 慢SQL形成原因之一：未建索引或写法低效；
- 产品业务开发设计不当，例如时间段查询跨度过大，OLTP数据库报表类需求过于复杂；
【解读】
a）由数据库人员协助优化；
b）调整业务逻辑，定时任务，分批次计算数据等； - 业务开发人员明确目标责任；
【解读】
a）实时下单业务，数据库与开发人员必须优化到2秒以内；
b）运营后台报表业务，OLTP数据库可以放宽在5秒以内；
8. 数据库上线规范
- 开发过程中涉及到以下内容时，需要申请DBA进行操作：
- 申请数据库人员直接更改生产数据,update/delete；
- 申请更改表结构；
- 生产发布内容涉及到数据库相关；
- 数据库人员需要自行调整数据库架构；
