摘要: 分类:通常图像分类并没有什么用处,只是得出一张图片里面有什么。 定位+分类:知道图片中有个什么,也把这个物体定位出来了,但是也没啥用,因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测:做到这一步在实际中就有用处了。 IOU(交并比) 用于衡量定位的准确度, 一般IOU >= 0.5 可认为定位成功 阅读全文
posted @ 2020-08-27 20:34 cyssmile 阅读(6628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: * 1 对卷积神经网络的研究可追溯到1979和1980年日本学者福岛邦彦发表的论文和“neocognition”神经网络。 * 2 AlexNet使用卷积神经网络解决图像分类问题,在ILSVR2012中获胜并大大提升了state-of-start的准确率(大概16%左右)。(在11年top5的错误率 阅读全文
posted @ 2020-08-27 17:12 cyssmile 阅读(6258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #include <iostream> #include <string> #include <ifaddrs.h> #include <arpa/inet.h> #include <netdb.h> std::string GetIp() { void *tmpAddrPtr = NULL; st 阅读全文
posted @ 2020-08-27 14:50 cyssmile 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相关函数: stat, lstat, symlink 表头文件: #include <unistd.h> 定义函数:int readlink(const char *path, char *buf, size_t bufsiz); 函数说明:readlink()会将参数path的符号连接内容到参数b 阅读全文
posted @ 2020-08-27 14:34 cyssmile 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑