摘要: USM锐化原理: 原图: 高斯模糊: laplacian 提取细节: USM锐化: 本段代码地址:https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_018/opencv_018.cpp 阅读全文
posted @ 2020-03-14 23:37 cyssmile 阅读(418) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 在opencv 有专用拉普拉斯api:Laplacian() 上次原图: 调用CV中的Laplacian()得到图像: 采用拉普拉斯锐化算子 $\begin 0 & -1 &0 \ -1& 5 &-1 \ 0& -1 &0 \end$ 处理后结果: 这张月球表面细节本来已经很明显,而拉普拉斯对噪声敏 阅读全文
posted @ 2020-03-14 22:15 cyssmile 阅读(479) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Robot算子 | | | | | | | 1 | 0 | | 0 | 1 | $Gx$ | | | | | | | 0 | 1 | | 1 |0 | $Gy$ $\left | G \right |=\sqrt{Gx^{2}+Gy^{2}}$ 原图: Robot_x处理后: Robot_y处理后: 阅读全文
posted @ 2020-03-14 20:56 cyssmile 阅读(703) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 今天闲着无聊,做了一下用拉普拉斯算子锐化图片。 网上找了一副月球面的图片。 居然这和 某教材上的实例图片一样,这就是人家锐化后的图片。 所以我先对这张图片进行了高斯模糊。 这样细节就是不是很明显了。 现在就用拉普拉斯算子提取细节。我采用的算子有以下两个 (0,1,0,1, 4,1,0,1,0) 和 阅读全文
posted @ 2020-03-14 16:30 cyssmile 阅读(1601) 评论(0) 推荐(2) 编辑