开闭操作对指纹的处理

今天闲着无聊。在《数字图像处理 第三版》 P410 有个对指纹处理的实验，我进行了模拟一下。
首先这个指纹来自网上，其次这个原图指纹图没太多噪声，最后就是感觉处理效果也不太好。

这里开操作主要可以去除噪声之类，闭操作可以用于填充裂痕。
我就模拟了开操作后闭操作。具体的每个部分比如原图的腐蚀，开操作后的膨胀可以自己尝试一下。
原图：

原图开操作：

这里我觉得挺清晰的。

开操作后闭操作：

示例代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_040/opencv_040.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
	Mat src = imread("D:/images/fgp1.jpg", IMREAD_UNCHANGED);
	if (src.empty()) {
		cout << "can`t read this image" << endl;
	}
	namedWindow("src",WINDOW_FREERATIO);
	imshow("src", src);

	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(2,2));
	Mat open_dst;
	morphologyEx(src, open_dst, MORPH_OPEN, kernel,Point(-1,-1),3);
	namedWindow("open_dst", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("open_dst", open_dst);


	Mat kernel1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2, 2));
	Mat open_close_dst;
	morphologyEx(open_dst,open_close_dst, MORPH_CLOSE, kernel1, Point(-1, -1), 2);
	namedWindow("open_close_dst", WINDOW_FREERATIO);
	imshow("open_close_dst", open_close_dst);

	waitKey(0);
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

后记

1、在处理指纹上还可以采用高通滤波法和阀值增强图像
具体做法如下：
（1）、选择合适的高通滤波器，比如4阶的布特沃斯高通滤波器处理图片，这时图片一般背景很暗。
（2）、阀值处理，将滤波后的图片中的负值设置为黑色，正值设置为白色。
这样的方法也可以实现增强指纹的脊线，并降低污染。