mysql 调优-思路和系统参数
思路
- 是否存在周期波动（如果是云数据库，控制台能看到），如果是，分析高峰，适当加缓存
- 加了缓存仍没有解决问题，开启慢查询，并使用 EXPLAIN 分析慢 sql 索引情况，也可通过 profile 查看每个步骤时间成本
- 分析结果如果是等待时间长，对数据库参数进行调优（连接池等）
- 分析结果如果是 sql 执行时间长，优化索引，join 过多，库表设计（范式，冗余等）
- 如果还是没有解决，是否达到瓶颈
- 如果没有达到瓶颈，重复上面的步骤再次检查
- 如果达到了，考虑读写分离，分库分表，增加服务器
系统性能参数
MySQL 中可以通过 SHOW STATUS 查看一些数据库服务器的性能参数、执行频率
| 参数 | 解释 | 备注 |
|---|---|---|
| Connections | 连接 MySQL 服务器的次数 | 连接 MySQL 服务器的次数 |
| Uptime | MySQL 服务器的上 线时间 | 最近一次到现在运行的时间，单位秒 |
| Slow_queries | 发生慢查询的次数 | 要先设置阈值，大于阈值的才被视作慢查询 |
| Innodb_rows_read | Select 查询返回的行数 | |
| Innodb_rows_inserted | 执行 INSERT 操作插入的行数 | |
| Innodb_rows_updated | 执行 UPDATE 操作更新的行数 | |
| Innodb_rows_deleted | 执行 DELETE 操作删除的行数 | |
| Com_select | 查询操作的次数 | |
| Com_insert | 插入操作的次数 | 对于批量插入的 INSERT 操作，只累加一次 |
| Com_update | 更新操作的次数 | |
| Com_delete | 删除操作的次数 |
-- 连接次数
show status like '%Connections%';
-- CRUD 总行数
show status like 'Innodb_rows%';
-- 查询次数
show status like 'Com_select';
统计SQL的查询成本
show status like 'last_query_cost'，最后一次查询了多少数据页- 当有多种查询方式可选的话，比较好比较效率（有可能查询的数据页很多，花费的时间却并不明显，因为区里面的数据页很多都是连续的，顺序I/O）
- 如果查询的页非常多，明显感觉是页数量大了导致查询慢，可以考虑把这些页放到缓冲池中
