摘要： 最近在做一个CNN车型分类的任务，首先先简要介绍一下这个任务。 总共30个类，训练集图片为车型图片，类似监控拍摄的车型图片，训练集测试集安6:4分，训练集有22302份数据，测试集有14893份数据。 首先使用的是VGGNet网络， nn.Sequential { [input -> (1) -> 阅读全文

摘要： 最近在做一个分类的任务，输入为3通道车型图片，输出要求将这些图片对车型进行分类，最后分类类别总共是30个。 开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类，据之前得实验结果是训练后最高能达到92%的正确率，在采用了ImageNet训练过的DataLayer之后，可以达到97%的正 阅读全文