2016年9月30日
机器学习技法(8)--Adaptive Boosting
摘要： 本节课主要讲解AdaBoost算法。 步骤： 1. 先产生一个表现一般或者不好的分类器，将这个分类器发生的错误进行权重的放大； 2. 对上一轮被方法的错误再一次产生另一个分类器进行学习，再一次产生错误并放大进入下一轮； 3. 重复以上步骤，直到表现令人满意。 先利用bootstrap进行有放回抽样产 阅读全文
posted @ 2016-09-30 09:51 cyoutetsu 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑