机器学习基石(3)--Types of Learning

根据y的不同，可以分成以下分类：

1.二元分类问题。

2.多元分类问题。

3.回归问题。（y是一个连续型变量）

4.结构化学习问题。（自然语言处理）

 

根据有没有y，可以分成监督式学习，非监督式学习，半监督式学习和增强学习。

 

根据x，y不同的形式，可以有以下分类：

batch：成批的输入data的学习方式。

online：data一个一个的输入，g一次一次的变化。

active：机器学习有了问问题的能力。(improve hypothesis with fewer labels by asking questions strategically)

 

根据x的输入形式，可以有以下分类：

 

总结: