动态规划法——求解0-1背包问题
问题描写叙述
0-1背包问题与背包问题(贪心法——背包问题)最大的不同就是背包问题的子问题彼此之间没有联系。所以仅仅要找出解决方法,然后用贪心算法,取得局部最优解就ok了。可是0-1背包问题更复杂,由于物品不可再分,导致了子问题之间是有联系的。
问题分析
1。刻画背包问题最优解的结构
2。数学描写叙述
伪代码解读
当上段代码运算完毕之后,对于C[i,w]的表:
然后依据上面构造的表。求最优解:
小结
动态规划法在推断是否含有第i个物品时,通过推断C[I,w]是否等于C[i-1,w]来得出是否含有第i个物品,感觉挺巧妙的,只是前面构造C[I,w]表的过程感觉project量好大啊。
posted on 2017-05-04 11:48 cynchanpin 阅读(248) 评论(0) 编辑 收藏 举报