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首先这里p_arr为一个numpy的array，p_为一个元素 阅读全文
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md哔了狗了，把scipy弄崩了，还顺带把numpy弄崩了。。。 然后安装包一直权限不允许： 于是按照下面这篇博客以管理员运行cmd，结果还是没卵用 http://www.cnblogs.com/linyfeng/p/7203211.html 结果还是如上图 于是不得不继续找其他方法。。。 然后看到 阅读全文
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声明Python源码编码方式 在程序的开始写上：# -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: gbk -*- 注: decode是将其它编码方式转换成unicode编码 encode是将unicode编码转换成其它编码方式,如 decode('gbk'): gbk > 阅读全文
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网上翻了很多文章。。。居然没有一个有用的。。倒是找到一篇java的，但java的正则表达式和python的还有点不同。 那篇java的文章是用"[keywd1]|[keywod2]|[keywd3]"的模式来匹配，这个在py中就不行了，[]会匹配[]中的任何一个分字。 在python中的应该是"ke 阅读全文
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我们很容易想起python中的两个值交换一句搞定不用引入中间变量 但在numpy的array或matrix中，这样是错误的 需要使用选中两行来互换： 下面看一个实例： 阅读全文
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但是要注意，反向切片时，第二种切法m[2:0:-1,:]第二位不能是-1，不然会把这个-1认为是第一种反向切片；第一种切法m[-2:-1,:]第一位不能是正数 总结一下上面这句话就是，第一种切法必须全是负数，第二种切法必须全是正数，不能混合，如m[2:-1,:]，m[2:-1:-1,:]均是错误的 阅读全文
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而单独要提取对角线上的元素作为一个矩阵有如下两种方法： 1、运用np.diag两次，再使用mat转换回矩阵： 2、运用下三角矩阵减去次下三角矩阵（即对角线下的下三角阵）： 阅读全文
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linux vim vi编辑时撤销输入操作 1，esc退出输入状态 2，u 撤销上次操作 3，ctrl+r 恢复撤销 1，esc退出输入状态 2，u 撤销上次操作 3，ctrl+r 恢复撤销 阅读全文
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Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。 在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘 阅读全文
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语言用来用去老是容易忘。。。 还是记下来比较好点。。。。 (1) " * " 即矩阵乘法，两个矩阵必须满足左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数，如： A(m,k) * B(k,n) = C(m,n) (2) " .* " 即对应元素相乘，两个矩阵必须满足规格相同，如： A(m,n) * B(m,n) = 阅读全文