2018年11月10日
讲一下numpy的矩阵特征值分解与奇异值分解
摘要： 1、特征值分解 主要还是调包： 特征值分解： A = P*B*PT 当然也可以写成 A = QT*B*Q 其中B为对角元为A的特征值的对角矩阵，P=QT， 首先A得对称正定，然后才能在实数域上分解， 故使用时应先将特征值转换为矩阵： 故验证了使用np中的eig分解为A=P*B*PT 而不是A=QT* 阅读全文
posted @ 2018-11-10 00:58 chen狗蛋儿 阅读(12586) 评论(0) 推荐(0) 编辑