自主阅读笔记01《如何给详情页做性能优化的》

笔记来源   公众号--架构师

接口优化方案总结

1.批处理

批量思想：批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库，避免多次IO。

//批量入库
batchInsert();

2.异步处理

异步思想：针对耗时比较长且不是结果必须的逻辑，我们可以考虑放到异步执行，这样能降低接口耗时。至于异步的实现方式，可以用线程池，也可以用消息队列，还可以用一些调度任务框架。

3.空间换时间

合理使用缓存，针对一些频繁使用且不断变更的数据，可以提前缓存起来，需要时直接查缓存，避免频繁的查询数据库或者重复计算。

4.预处理

预取思想，就是提前把查询的数据提前计算好，放入缓存或者表中的某个字段，用的时候会大幅提高接口性能。

5.池化思想

避免重复创建对象或创建连接，可以重复利用，避免不必要的损耗，毕竟创建销毁也会占用时间。池化思想包含但并不局限于以上两种，总的来说池化思想的本质是预分配与循环使用，明白这个原理后，我们即使是在做一些业务场景的需求时，也可以利用起来。

6.串行并改行

串行就是，当前执行逻辑必须等上一个执行逻辑结束之后才执行，并行就是两个执行逻辑互不干扰，所以并行相对来说就比较节省时间，当然是建立在没有结果参数依赖的前提下。

7.索引

加索引能大大提高数据查询效率，但是索引也有不生效的场景

1. 隐式类型的转换
2. select*
3. 对索引进行列运算
4. 不满足最左匹配原则
5. 使用or关键字
6. not in和not exists
7. order by和搜索列不匹配的坑
8. 使用了<、>、！=
9. like以通配符开头

8.避免大事务

所谓大事务问题，就是运行时间较长的事务，由于事务一致不提交，会导致数据库连接被占用，影响到别的请求访问数据库，影响别的接口性能。

可以通过以下方案规避：

1，RPC调用不放到事务里面

2，查询操作尽量放到事务之外

3，事务中避免处理太多数据

9.优化程序结构

程序结构问题一般出现在多次需求迭代后，代码形成叠加。会造成一些重复查询、多次创建对象耗时问题。需要针对接口整体做重构，评估每个代码块的作用和用途，调整执行顺序。

10.深分页问题

常见的就是数据库操作中的limit

可以通过优化命中主键索引的方式进行优化

11.SQL优化

可以大幅提高接口的查询性能

12.锁粒度避免过粗

管是synchronized还是redis分布式锁，只需要在临界资源处加锁即可，不涉及共享资源的，不必要加锁