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Mysql 系列文章主页 Tips：在阅读本文前，最好先阅读 这篇（Mysql锁机制--行锁）文章~ 在上篇文章中，我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响、不会阻塞，从而很好的解决了多事务和并发的问题。但是，那得基于一个前提，即 Where 条件中使用上了索引；反之，如果 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 提示：这里插入了 id=1 & id=3 的两条记录，偏偏没有插入 id=2 的记录，这是为什么呢？后面会用到。 2 测试 2.1 准备 还是老规矩，两个会话（终端），左边是白色背景的，右边是黑色背景的，并且均设置 autoco 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 注意：ENGINE 是 INNODB（因为 InnoDB 才支持行锁） 1.2 插入数据 2 测试 2.1 测试前准备 准备两个会话（终端、命令行），一个白色的（记为：左），一个黑色的（记为：右） 两个会话均设置 autocommit = 0 命 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.1.1 建立 Employee表 1.1.2 建立 Department 表 1.1.3 注意：上述两张表的存储引擎都是 MyISam 1.2 插入数据 2 测试 2.1 给 Employee 表加上写锁 2.2 查询 Employee 表 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 概念 在 Java 程序中，当多线程并发访问某个资源的时候，如果有非线程安全的操作，那么需要通过加锁来保护之。同理，在 Mysql 中，如果也有多个线程、多个事务并发访问某些资源（比如写同一行记录）时，也需要锁来保护，以确保数据的正确性。 2 分类 从对数据的操作类型来 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.1.1 建立 Employee表 1.1.2 建立 Department 表 1.1.3 注意：上述两张表的存储引擎都是 MyISam 1.2 插入数据 2 测试 2.1 给 Employee 表加上读锁 2.2 查询 Employee 表 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 默认没有开启慢查询日志功能。如果不是调优需要的话，一般不建议开启。 查看是否开启慢查询日志： 开启： 如果开启了此功能，那，什么样的Sql才会被记录到慢查询日志里面呢？ 这是由参数 long_query_time 控制的，默认值 10秒，查看命令如下： 注意：是要严格大于 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 是Mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于Sql的调优的测量。默认情况下处于关闭状态，并保存最近 15 次的运行结果。 查看功能是否开启： 如果关闭，则需要开启： 1 准备数据 1.1 建表、函数、存储过程 执行 这篇（调用函数和存储过程批量插入 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 建立 Employee 表 2 建立 Department 表 3 建立一个产生随机 N 位字符串的函数 4 建立一个产生 [1001, 1100] 数字的函数 5 相看函数是否创建成功 结果如下图： 6 建立批量插入 Employee 表的存储过程 7 建立批量插入 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表（In，Exists区别） 1 准备数据 1.1 创建表、函数、存储过程 参照 这篇（调用函数和存储过程批量插入数据） 文章中的第 1-7 步，注意，不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步。 1.2.1 向 Department 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 ORDER BY 子句，尽量使用 Index 查询，避免使用 FileSort 排序 尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引的最佳左前缀原则 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 Case#1： Case 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 建立索引 2.2 测试 Case#1：用到一个索引（注意：key_len=31） Case#2：用到两个索引（注意：key_len=62） Case#3：用到三个索引（注意：key_len= 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 结果：type=all，索引失效，全表扫描。 3 结论 OR连接时会索引失效 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 有索引的情况下%的影响（提出问题） 2.1.1 建立索引 2.1.2 测试&Explain分析 Case#1：两边都是% 结果：type=all，全表扫描 Case#2：左边是% 结果：ty 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 注意：此处的 name = '11223344'，这是一个数字，但，也是一个字符串，对吧~ 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 Case#1：有单引号 结果：type=ref，索引正常使用。 Case# 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 数据准备 1.1 建表 注意：name 字段上加了 NOT NULL 限制 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 建立索引 2.2 测试 Case#1：索引生效 分析：name 等于一个常量，当然能够使用索引 Case#2：索引失效（IS NULL） 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 Case#1： 注意：SELECT中使用了 'SELECT *' ，且Extra中是 'Using index condition' Case#2： 注意：SELEC 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 Case#1：使用等于 结果：索引可以正常被使用 Case#2：使用不等于 结果：无法使用索引，全表扫描 3 结论 使用不等于的时候无法使用索引导致全表扫描 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 2.2 测试 Case#1：只有 name 且是等于 Case#2：name & age 且是等于 Case#3：name & age & pos 且是等于 Case#4：name 阅读全文
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Mysql 系列文章主页 最佳左前缀法则学习和Demo演示 1 准备数据 1.1 建表 1.2 插入数据 2 测试&Explain分析 2.1 创建索引 创建了一个基于 name, age, pos 三个字段的索引 2.2 索引测试 Case#1：只根据 name 字段来查询 结果： type=re 阅读全文