python--matplotlib库使用3
解决问题：
1 一张画布画多个子图；
2 matplotlib绘图中文不能显示问题
3 线绘图函数plt.plot()与散点绘图函数plt.scatter()之间的区别
上代码：
1 #lwlr绘图比较3个yHat(k取1,0.01,0.003) 2 def lwlrPlot3(xArr,yArr): #输入：xArr是n×d矩阵/数组/列表；yArr是n×1 3 4 xMat=mat(xArr) 5 srtInd=xMat[:,1].argsort(0) #等价于argsort(xMat[:,1],0) 6 xSort=xMat[srtInd][:,0,:] #等价于xMat[srtInd.flatten().A[0]] 7 8 yHat1=lwlrTest(xArr,xArr,yArr,1) #调用局部加权回归(lwlr)主函数 9 yHat2=lwlrTest(xArr,xArr,yArr,0.01) 10 yHat3=lwlrTest(xArr,xArr,yArr,0.03) 11 12 fig=plt.figure() 13 ax1=fig.add_subplot(311) 14 ax2=fig.add_subplot(312) 15 ax3=fig.add_subplot(313) 16 17 #画直线图需要排序 18 #直线图plt.plot(),plot前要排序 19 #ax1.plot(xMat[:,1],yHat[:].T) 20 ax1.plot(xSort[:,1],yHat1[srtInd]) 21 ax2.plot(xSort[:,1],yHat2[srtInd]) 22 ax3.plot(xSort[:,1],yHat3[srtInd]) 23 24 #画散点图不需要排序,plt.scatter() 25 ax1.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0],mat(yArr).T.flatten().A [0],s=2,c='r',label=u'欠拟合') 26 ax2.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0],mat(yArr).T.flatten().A[0],s=2,c='r',label=u'最好') 27 ax3.scatter(xMat[:,1].flatten().A[0],mat(yArr).T.flatten().A[0],s=2,c='r',label=u'过拟合') 28 29 ax1.legend(loc='upper left') 30 ax2.legend(loc='upper left') 31 ax3.legend(loc='upper left') 32 33 plt.show()
注意：1 代码中调用了局部加权回归主函数"lwlrTest()"，参见"python--局部加权回归"
2 为了解决绘图时中文显示乱码问题，需在代码前端加入以下三行代码：
1 ''' 2 解决python matplotlib画图无法显示中文的问题！ 3 ''' 4 from pylab import * 5 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 6 mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
绘图结果：
