python--matplotlib库使用1 

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 import pca                                #导入pca.py
 4 dataMat=pca.loadDataSet('testSet.txt')    #导入数据
 5 lowDMat,reconMat=pca.pca(dataMat,1)       #返回降维数据lowDMat和重构数据reconMat
 6 
 7 import matplotlib                 #导入matplotlib库
 8 import matplotlib.pyplot as plt   #为matplotlib.pyplot设置一个别名plt
 9 
10 fig=plt.figure()                  #创建一块画布
11 ax=fig.add_subplot(111)           #将画布分为1行1列，图像画在从上到下数的第1块
12 
13 ax.scatter(dataMat[:,0].flatten().A[0],dataMat[:,1].flatten().A[0],marker='^',s=90)
14 ax.scatter(reconMat[:,0].flatten().A[0],reconMat[:,1].flatten().A[0],marker='o',s=50,c='red')
15 '''
16 scatter(x,y,x=None,c=None,marker=None)
17 marker为标记，s控制标记的大小，c控制标记的颜色
18 flatten()函数 ：a.flatten()，得到一个将a转换为1-D的copy
19 另外，matrix(也就是mat(a))才有A属性，可以使用mat(a).flatten().A[0],得到一个1-D的“array”
20 '''
21 
22 plt.show()
23 #打印画布


NOTE:

    文件中有中文时（#注释也算），一定要加入如下两句，

　　#!/usr/bin/python

     # -*- coding:utf-8 -*-

posted @ 2017-04-28 10:16  halo_vagabond  阅读(258)  评论(0)  编辑  收藏  举报