解决方案

mfs分布式文件系统(大中型文件)：
MFS的组成
元数据服务器（Master）：在整个体系中负责管理文件系统，维护元数据，目前不支持高可用。
元数据日志服务器（MetaLogger）：备份Master服务器的变化日志文件，当master服务器损坏，可以从日志服务器中取得文件恢复。
数据存储服务器（Chunk Server）：真正存储数据的服务器，服务器越多，容量就越大，可靠性越高，性能越好。
客户端（Client）： 可以像挂载NFS一样 挂载MFS文件系统

fastdfs(开源的轻量级分布式文件系统):
适用于小型文件

activemq  squid storm

mycat:    彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群

elkstack:Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合使用

zookeeper

hadoop

 

网络监控软件：

cacti　　nagios　　zabbix

 

lucene&solr：jave开发，用于搜索引擎

 

并发处理涉及的技术：

HTML静态化、图片服务器分离、数据库集群、库表散列、缓存、镜像、负载均衡、最新：CDN加速技术、数据库乐观锁，数据库读写分离、使用消息队列、多用存储过程等等。

 

分布式、集群环境中：
A、缓存如何刷新？
  1、定时刷新  
  2、主动刷新覆盖   ，每个缓存框架都有自带的刷新机制，或者说缓存失效机制，就拿Redis和 Ehcache举例， 他们都有自带的过期机制，另外主动刷新覆盖时，只需获取对应的key进行数据的覆盖即可
B、缓存如何保持同步？  
这个redis有自带的集群同步机制，即复制功能，具体参考：基于Redis分布式缓存实现，Ehcache也有分布式缓存同步的配置，只需要配置不同服务器地址即可