摘要：
简介：长短期记忆人工神经网络（Long-Short Term Memory, LSTM）是一种时间递归神经网络(RNN)，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。 目的：学会使用tf.keras构建lstm神经网络进行一个基本的时间 阅读全文
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1.关联算法应用介绍 关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。 常用关联算法表如下，简单理解的话，就是测算某几项东西一起出现的概率。比如：如果测算得出，大量订单中出现面包、牛奶这两个东西，那么 阅读全文
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看着别人炒股挣钱，心里总是心痒痒，但是每次一入市，总能被当韭菜收割，沉不住气。近期看了《海龟交易法则》，里面提到一些说法，觉得有点意思，所以拿历史数据试一试，探探究竟，不作为投资建议，仅供娱乐。 抛出书里的几个说法: 1、投资可以标准化，但是每几个人能坚持； 2、找到一个期望值为正的操作系统，不如有 阅读全文
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options.add_argument('--disable-infobars') # 禁止策略化 options.add_argument('--no-sandbox') # 解决DevToolsActivePort文件不存在的报错 options.add_argument('window-si 阅读全文
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实际工作场景中，会遇到需要处理时序表。对于少量的时点时序数据，明细数据+数据透视表，也是很快能处理完成。大量的话，可能会出现有一点慢，同时一些计算字段的每次都要设置，不太方便处理。整理一个思路：将系统的时点时序数据进行汇总整合，并形成时序表。 思路：结构化的数据是很方便处理，表格类的数据不方便程序处 阅读全文
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统计数据来说，有时点数据和时期数据。通常情况下，会进行两期数据的比较，现整理一个两期数据比较的场景应用。主要流程分为： 1、数据读取 2、数据预处理 3、数据分类汇总 4、两期数据比较 5、数据输出到EXCEL 主程序如下： df = get_src_data(r'../data/learn_pan 阅读全文
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官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/index.html 虽然可以直接查官方文档，不过还是结合一些实际场景，方便记忆，预计做一个使用的系列，涉及平时常见的数据处理应用。 从数据处理的角度来说，主要还是看怎么方便怎么 阅读全文
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python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html python 舆情分析 nlp主题分析 （2）-结合snownlp与jieba库，提高分词与情感判断 待续:https://www.cnblogs.c 阅读全文
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python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html 前文摘要： 微博热门话题：#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿，讨论7430条。 1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的 阅读全文
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参考资料： https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50891162 # 该博主有很多篇幅，解释算法原理，算法应用。 需求：一直想试试大数据+舆情分析，虽然数据量不是很大，大概应用一下，看看是否能从海量数据中，提取出主题思想，以看看当前的舆论导 阅读全文