2021年9月1日
用LSTM进行时间序列预测
摘要： LSTM(long short-term memory)长短期记忆网络是一种比较老的处理NLP的模型，但是其在时间序列预测方面的精度还是不错的，我这里以用“流量”数据为例进行时间序列预测。作者使用的是pytorch框架，在jupyter-lab环境下运行。 导入必要的包 import torch i 阅读全文
posted @ 2021-09-01 13:14 cybisolated 阅读(6420) 评论(1) 推荐(0) 编辑