02. pt-archiver
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--dest h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--file '/root/2000-3000.txt' \
--where '1=1' \
--where "createTime<'2018-12-1'" \
--limit=1000 --txn-size=1000 --progress=1000 \
--no-check-charset --bulk-insert --bulk-delete --statistics \
--no-delete \
--purge \
--dry-run
默认情况下，pt-archiver操作结束后，不会对source、dest表执行analyze或optimize操作，
因为这种操作费时间，并且需要你提前预估有足够的磁盘空间用于拷贝表。
一般建议也是pt-archiver操作结束后，在业务低谷手动执行analyze table用以回收表空间。
pt-archiverBug不会迁移max(id)那条数据的解决方法：
which pt-archiver
/usr/local/bin/pt-archiver
vim /usr/local/bin/pt-archiver
修改前： $first_sql .= " AND ($col < " . $q->quote_val($val) . ")";
修改后： $first_sql .= " AND ($col <= " . $q->quote_val($val) .")";
6263 $first_sql .= " AND ($col < " . $q->quote_val($val) . ")";
---------------------------------------------------------------------------------------------
pt-archiver
把一个表归档到另一个表或文件
pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE
pt-archive能干啥
清理线上过期数据；
导出线上数据，到线下数据作处理；
清理过期数据，并把数据归档到本地归档表中，或者远端归档服务器。
--------------------------------------------------
把101的db01.t01，归档到105里
t01必须有主键
准备归档表
CREATE TABLE `t01` (
`pkid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`code` int(4) unsigned zerofill NOT NULL,
`ctime` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`utime` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`pkid`)
) ;
全表归档，不删除原表，批量插入
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--dest h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--no-check-charset --where '1=1' --progress 1000 --limit=1000 --txn-size 1000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --no-delete
全表归档，删除原表数据，批量插入，批量删除
pt-archiver \
--source h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--dest h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--no-check-charset --where '1=1' --progress 1000 --limit=1000 --txn-size 1000 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --purge
注意：pt-archiver操作的表必须有主键。
查看帮助： perldoc pt-archiver
Specify at least one of "--dest","--file", or "--purge".
下面几个参数都是互斥的，只能选其一
"--ignore"and "--replace" are mutually exclusive.
"--txn-size"and "--commit-each" are mutually exclusive.
"--low-priority-insert"and "--delayed-insert" are mutually exclusive.
"--share-lock"and "--for-update" are mutually exclusive.
"--analyze"and "--optimize" are mutually exclusive.
"--no-ascend"and "--no-delete" are mutually exclusive.
常用的参数：
--limit10000 每次取1000行数据用pt-archive处理，Number of rows to fetch and archive per statement.
--txn-size 1000 设置1000行为一个事务提交一次，Number of rows pertransaction.
--where‘id<3000‘ 设置操作条件
--progress5000 每处理5000行输出一次处理信息
--statistics 输出执行过程及最后的操作统计。（只要不加上--quiet，默认情况下pt-archive都会输出执行过程的）
--charset=UTF8 指定字符集为UTF8
--bulk-delete 批量删除source上的旧数据(例如每次1000行的批量删除操作)
--bulk-insert 批量插入数据到dest主机 (看dest的general log发现它是通过在dest主机上LOAD DATA LOCAL INFILE插入数据的)
--replace 将insert into 语句改成replace写入到dest库
--sleep120 每次归档了limit个行记录后的休眠120秒（单位为秒）
--file‘/root/test.txt‘
--purge 删除source数据库的相关匹配记录
--header 输入列名称到首行（和--file一起使用）
--no-check-charset 不指定字符集
--check-columns 检验dest和source的表结构是否一致，不一致自动拒绝执行（不加这个参数也行。默认就是执行检查的）
--no-check-columns 不检验dest和source的表结构是否一致，不一致也执行（会导致dest上的无法与source匹配的列值被置为null或者0）
--chekc-interval 默认1s检查一次
--local 不把optimize或analyze操作写入到binlog里面（防止造成主从延迟巨大）
--retries 超时或者出现死锁的话，pt-archiver进行重试的间隔（默认1s）
--no-version-check 目前为止，发现部分pt工具对阿里云RDS操作必须加这个参数
--analyze=ds 操作结束后，优化表空间（d表示dest，s表示source）
默认情况下，pt-archiver操作结束后，不会对source、dest表执行analyze或optimize操作，因为这种操作费时间，并且需要你提前预估有足够的磁盘空间用于拷贝表。一般建议也是pt-archiver操作结束后，在业务低谷手动执行analyze table用以回收表空间。
pt-archiverBug不会迁移max(id)那条数据的解决方法：
which pt-archiver
/usr/local/bin/pt-archiver
vim /usr/local/bin/pt-archiver
修改前： $first_sql .= " AND ($col < " . $q->quote_val($val) . ")";
修改后： $first_sql .= " AND ($col <= " . $q->quote_val($val) .")";
6263 $first_sql .= " AND ($col < " . $q->quote_val($val) . ")";
删除老数据(单独的删数据操作不用指定字符集)：
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--no-check-charset --where 'pkid>5000' --progress 100 --limit=100 --txn-size 100 --bulk-delete --statistics --purge
复制数据到其他mysql实例，且不删除source的数据(指定字符集)：
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--dest h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--no-check-charset --where 'pkid>4000' --progress 100 --limit=100 --txn-size 100 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --no-delete
复制数据到其他mysql实例，并删source上的旧数据(指定字符集)：
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--dest h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--no-check-charset --where 'pkid>0 and pkid<1000' --progress 100 --limit=100 --txn-size 100 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --purge
导出数据到文件,但不删除源数据：
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--file '/root/2000-3000.txt' \
--no-check-charset --share-lock --where 'pkid between 2000 and 3000' --progress 100 --limit=100 --txn-size 100 --statistics --no-delete
同时导出数据到文件，和目标库，并删除数据库的相关行：
pt-archiver \
--source h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--dest h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01 \
--file '/root/1000-2000.txt' \
--no-check-charset --where 'pkid between 1000 and 2000' --progress 100 --limit=100 --txn-size 100 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --purge
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
强制指定索引idx_code，通过参数i来指定索引名字，默认按PRIMARY走，数据大的时候非常慢
指定字符集utf8mb4
pt-archiver \
--source h=192.168.100.105,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01,A=utf8mb4,i=idx_code \
--dest h=192.168.100.101,P=3306,u=admin,p='admin',D=db01,t=t01,A=utf8mb4 \
--file '/root/code100to200.txt' \
--where 'code between 100 and 200' --progress 100 --limit=100 --txn-size 100 --bulk-insert --bulk-delete --statistics --no-delete
主键冲突数据归档，通过replace来解决
pt-archiver --source h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='db_order',t='xx' --dest h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='xx',t='xx' --charset=utf8mb4 --replace --where 'createTime<20180201000000' --progress 10000 --limit 10000 --statistics
通过dry-run来查看PT的执行计划，数据查询使用的索引
pt-archiver --source h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='db_order',t='xx' --dest h='xx',P='3306',u='xx',p='xx',D='xx',t='xx' --charset=utf8mb4,i=index_createTime --replace --where 'createTime<20180201000000' --progress 10000 --limit 10000 --statistics --dry-run
