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摘要: 帕依提提-人工智能数据集服务平台 (payititi.com) voc数据集总网址:https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/voc2012测试集单独网址(可以直接复制,用迅雷下载,灰常快):https://pjreddie.co 阅读全文
posted @ 2021-11-22 11:40 Chen洋 阅读(755) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: swish激活函数 函数公式 函数图像 函数特点 对比mish激活函数 函数公式 函数图像 当β 取不同的值时,函数图像如下: Swish函数的求导过程为: 导数图像如下: 函数特点 1.Swish函数和其一阶导数都具有平滑特性;2.有下界,无上界,非单调。 对比mish激活函数 mish激活函数参 阅读全文
posted @ 2021-11-20 16:23 Chen洋 阅读(996) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LabelImg是用于制作VOC数据集时,对数据集进行标注的工具。 系统:win10 软件:anaconda3 1.安装anaconda3 这个可以参见下面网址,很简单: Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南 - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 安装完成后 阅读全文
posted @ 2021-11-20 15:55 Chen洋 阅读(10963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (41条消息) 目标检测(Object Detection)经典框架论文翻译汇总_bigcindy的博客-CSDN博客_目标检测外文文献 阅读全文
posted @ 2021-11-19 09:06 Chen洋 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文地址 :https://arxiv.org/abs/1703.06211工程地址:https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets 0. 摘要 卷积神经网络对位置变化的建模存在天然缺陷,这是由于网络固定的位置结构。该论文提出两个新的模块来增强CNNs 阅读全文
posted @ 2021-11-18 15:41 Chen洋 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文题目:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 文献地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf (非官方)源码地址: (1) Pytorch版:https://github.com/toan 阅读全文
posted @ 2021-11-18 11:41 Chen洋 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文内容摘自文章 Focal Loss for Dense Object Detection,作者是Facebook的AI研究团队。这篇文章发表于2018年,你可以在这里找到原文 https://arxiv.org/abs/1708.02002 如今准确率最高的物体检测框架均是基于R-CNN提出的两 阅读全文
posted @ 2021-11-18 09:53 Chen洋 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近阅读目标检测论文,看到一位博主对论文总结不错,通俗易懂,特转载 ————————————————版权声明:本文为CSDN博主「Yemiekai」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/Yemiekai 阅读全文
posted @ 2021-11-17 17:32 Chen洋 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在数据量减少 阅读全文
posted @ 2021-11-17 16:57 Chen洋 阅读(1535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多线程是同时执行多个线程的过程。 它允许您独立执行多个操作。可以通过使用多线程来实现多任务。线程是轻量级的子进程,占用较少的内存。多线程用于在Scala中开发并发应用程序。 Scala不提供用于创建线程的任何单独的库。如果您熟悉Java的多线程概念,那么将会了解到它与Scala语言本身的语法相似。 阅读全文
posted @ 2021-11-15 10:59 Chen洋 阅读(549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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