摘要：
本文整理了近些年常用的小样本数据集，提供了数据集介绍，参考文献以及下载地址。有资源的都已经上传至百度云盘，其他数据集也提供了官方的下载地址（有些可能需要FQ）。最后还对各个数据集的情况做了一个简单的汇总。 1.Omniglot Omniglot数据集是由来自50种不同语言的1,623个手写字符构成的 阅读全文
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一、安装node 请在官网下载安装：https://nodejs.org/zh-cn/ vscode 中 点击 ( ctrl + `) 调出终端 输入指令node -v，能显示版本号，说明 node 已经装好了 输入指令npm -v，能显示版本号，说明 npm 可以使用了 点击链接查看图文教程htt 阅读全文
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一、场景需求解读 在现实场景中，我们经常会遇到这样一个问题，即某篇论文的结果很棒，但是作者提供的训练模型是使用pytorch训练的，而我自己却比较擅长用tensorflow，我想要使用该模型做一些其它的项目。那么很多人就会采取一种方式，去阅读别人的论文、理解别人的代码，然后使用自己熟悉的工具进行代码 阅读全文
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最近实现了下YoloV5，发现有个博客总结的很好，记录如下： 博客地址：(42条消息) 目标检测--手把手教你搭建自己的YOLOv5目标检测平台_didiaopao的博客-CSDN博客 视频网址：手把手教你搭建自己的yolov5目标检测平台_哔哩哔哩_bilibili 阅读全文
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一般提取的是边缘、角，文理等。传统的图像特征提取一般分为三个步骤：预处理、特征提取、特征处理；然后在利用机器学习等方法对特征进行分类等操作。 预处理：预处理的目的主要是排除干扰因素，突出特征信息。主要的方法有：图片标准化（调整图片尺寸）；图片归一化（调整图片重心为0）。 特征提取：利用特殊的特征提取 阅读全文
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论文题目：R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 论文链接：论文链接 论文代码：Caffe版本链接地址；Python版本链接地址；Deformable R-FCN版本链接地址; 一、R-FCN初探 1 阅读全文
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visdom安装与启动服务 安装visdom pip install visdom 打开服务 python -m visdom.server 一直出现下面问题（解决办法：(42条消息) Visdom库（pytorch中的可视化工具）安装问题的解决方案及使用方法详解_Wendy的博客-CSDN博客） 阅读全文
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lmageNet 数据集简介 ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集，是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合 14,197,122张图片和21,841个Synset索引。 Synset是WordNet层次结构中的一个节点，它又是 一组同义词集合。 ImageNet数据集一直是评估图像 阅读全文
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转自：(41条消息) 详解PyTorch项目使用TensorboardX进行训练可视化_浅度寺-CSDN博客_tensorboardx 什么是TensorboardX Tensorboard 是 TensorFlow 的一个附加工具，可以记录训练过程的数字、图像等内容，以方便研究人员观察神经网络训练 阅读全文
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在安装wandb库的时候，出现了ValueError: check_hostname requires server_hostname的报错: 最后显示： 解决办法是将 代理服务器关闭。设置->网络与Internet->代理 关闭后重新安装： 也有其他的解决方法，可以参考下面这篇文章。 https: 阅读全文