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Chen洋
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2020年10月31日
知识表示之一阶谓词逻辑表示
摘要: 首先引入知识概念:知识(Knowledge)是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识,包括对事物的现象、本质、状态、关系、联系和运动等的认识。 知识是把有关的信息关联在一起,形成的关于客观世界某种规律性认识的动态信息结构。 知识=事实+规则+概念: 事实就是指
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posted @ 2020-10-31 10:48 Chen洋
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2020年10月30日
ubuntu下如何解压zip文件(超详细)
摘要: step1 # 安装解压软件 sudo apt-get install unzip step # 2 解压文件(注意:要切换到压缩包的目录中去) unzip xxxxx.zip 扩展:1、把文件解压到当前目录下 unzip xxxxx.zip 2、如果要把文件解压到指定的目录下,需要用到-d参数(-
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posted @ 2020-10-30 20:00 Chen洋
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2020年10月29日
常用学习网站及资料(经常逛)
摘要: 作为某985高校在读硕士研究生的我,有必要分享下我经常用来学习的网站了。 大家常用的,CSDN、博客园、开源中国、简书、Github,慕课网、腾讯课堂,菜鸟教程等不过多说了,都能搜索到很多内容,话不多说,进入正题。 1.视频网站,首推b站,你想要的都有,链接:https://www.bilibili
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posted @ 2020-10-29 16:57 Chen洋
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Git教程(超详细)
摘要: 这段时间刚学了Git,为了方便以后回忆,这里做个笔记~~ 1.什么是git Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理不同大小的项目,非常方便管理。 Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。 Git 与常用的版本
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posted @ 2020-10-29 16:08 Chen洋
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2020年10月28日
pip安装出现超时问题解决方案
摘要: 我们下载python的库一般会使用pip工具。但在下载的过程中经常会timeout,这是因为资源在国外,我们国内某些资源下载速度特别慢,我比较常用且有效的方法是: 使用国内镜像:使用方法如下(超级简单) # 直接在后面添加 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
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posted @ 2020-10-28 11:39 Chen洋
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vim常用命令总结
摘要: 先说明下,本文参考:https://www.cnblogs.com/yangjig/p/6014198.html 总结的很好,话不多说,先上图 在命令状态下对当前行用== (连按=两次), 或对多行用n==(n是自然数)表示自动缩进从当前行起的下面n行。你可以试试把代码缩进任意打乱再用n==排版,相
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posted @ 2020-10-28 00:01 Chen洋
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2020年10月27日
Ubuntu安装anaconda出现问题(亲测有效)
摘要: 问题:conda: command not found 网上都是一些东抄下,西抄下,一点意思也没有,对新手一点都不友好...解决方案:打开Terminal 1、使用命令:sudo apt install vim 安装vim文本编辑器(具体不说了,很简单)2、使用命令:vim ~/.bashrc 修改
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posted @ 2020-10-27 23:54 Chen洋
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基于Python和命令行人脸识别项目(系列五)
摘要: 接着系列四,继续开始我们face_recognition项目的其他一些功能。 案例一:从摄像头获取视频进行人脸识别-较慢版(要使用openCV) 这是一个超级简单(但缓慢)的例子运行人脸识别的实时视频从你的网络摄像头。第二个例子有点复杂,但运行起来更快。请注意:本例要求安装OpenCV (' cv2
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posted @ 2020-10-27 15:54 Chen洋
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基于Python和命令行人脸识别项目(系列四)
摘要: 接着系列三,继续开始我们face_recognition项目. 下面介绍本项目其他一些功能。 案例一:让系统确定人脸(是鞠婧祎还是特朗普) 在knowe_people文件夹中创建recognize_faces_in_pictures.py文件并写入以下代码:import face_recogniti
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posted @ 2020-10-27 13:59 Chen洋
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基于Python和命令行人脸识别项目(系列三)
摘要: 接着系列二,继续开始我们face_recognition项目. face_recognition项目.为什么能识别人脸,是因为人脸有面部关键点。 案例:提取鞠婧祎面部关键点 在knowe_people文件夹中创建find_facial_features_in_picture.py文件并写入以下代码:
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posted @ 2020-10-27 12:00 Chen洋
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