摘要：
参考文献：《人工智能导论》 阅读全文
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注意a,b是约束，人为设定。 参考文献：《人工智能导论》 阅读全文
摘要：
数据可视化（Data Visualization） 借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。 一维数据比较简单，可以做成饼图、直方图、曲线等等…二维数据的可视化散点图，上图是汽车排量和加速度之间的关系图，我们可以对该二位数据做回归 Regression 看看它们之间有什么关系。 三维数据的可视化 阅读全文
摘要：
数据预处理过程 数据清洗—>数据转换—>数据描述—>特征选择—>特征提取为什么要进行数据预处理原始的数据不利于直接进行数据挖掘，因为： 数据不完整 存在错误数据 数据存在重复信息 数据量过大等等。。。 如何解决丢失的数据问题 进行选择性忽视 人工补全（比如重新收集、经验填充） 自动补全（利用数据的均 阅读全文
摘要：
什么是数据 大概的意思是一些定量或者定性的属性，比如一个人的身高体重，年龄，性别，婚姻状况等等。 数据预处理：主要包含以下主题 聚集：将两个或多个对象合并成单个对象 抽样：简单随机抽样（有放回和无放回），分层抽样，渐进抽样 维规约：通过创建新属性，将一些旧属性合并在一起降低数据集的维度。重要概念：维 阅读全文