2020年10月13日
感知机vs支持向量机
摘要： 感知机原理：二维空间中找到一条直线可以把所有二元类别分离开，三维或多维空间中，找到一个分离超平面把所有二元类别分离开。而可把所有二元类别分离开的超平面不止一个，哪个是最好的呢？损失函数：所有误分类的点到超平面的总距离，找到损失函数最优化对应的超平面，即误分类的点到超平面总距离最小的模型参数w,b(感 阅读全文
posted @ 2020-10-13 22:09 Chen洋 阅读(2103) 评论(0) 推荐(0) 编辑