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摘要: 转自:http://blog.jobbole.com/86710/这是一组系列博文,目的是详尽介绍 SQL-on-Hadoop 。本系列的第一篇会介绍 Hadoop 系统的存储引擎和在线事务处理(简称 OLTP );第二篇将介绍在线分析处理(简称 OLAP );第三篇将介绍对 Hadoop 引擎的改... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:33 五三中 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.jobbole.com/87159/这是一组系列博客,目的是详尽介绍 SQL-on-Hadoop 。该系列的第一篇会介绍一些存储引擎和在线事务处理(简称 OLTP )相关话题,这一篇将介绍联机分析处理(简称 OLAP ),第三篇将介绍对 Hadoop 引擎改造以及在相关... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:33 五三中 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.jobbole.com/86269/尽管层次数据库如今在大型机上依然被广泛使用,但关系数据库(RDBMS)(SQL)已经占领了数据库市场,并且表现的相当优异。我们存的钱不会跑到别人的账户,我们预定机票可以确保我们在飞机上有一个专属的座位,而且我们也不会因为没有做过的事而... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:30 五三中 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.jobbole.com/88283/一、来源Streaming Hadoop Performance Optimization at Scale, Lessons Learned at Twitter(Data platform @Twitter)二、观后感2.1 概要... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:29 五三中 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.jobbole.com/48595/诞 生在2011年Storm开源之前,由于Hadoop的火红,整个业界都在喋喋不休地谈论大数据。Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据。但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:27 五三中 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/mapreduce-principle.html简单解释 MapReduce 算法一个有趣的例子你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃?MapReduce方法则是:给在座的所有玩家中分配... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:26 五三中 阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3151395.html开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:24 五三中 阅读(1110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/18/2356595.html关于mongodb的好处,优点之类的这里就不说了,唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素:数据库,集合,文档,其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”,“... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:21 五三中 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/4966258.html双十一终于还是过去了,我负责的mongodb由于做了副本集,最终还是挺过去了,同事负责的redis,还是遗憾的在早上8点左右宕机了,然后大家就是马不停蹄的赶往公司解决问题,因为我对redis也... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:16 五三中 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://blog.fens.me/hadoop-family-roadmap/Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chuk... 阅读全文
posted @ 2015-11-29 01:04 五三中 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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