Zookeeper 快速理解
转自：http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8444283
== 是什么 ==
目标Scope（解决什么问题）
为分布式系统提供高可靠性的协同工作机制
官方定义
ZooKeeper is acentralized service for maintaining configuration information, naming,providing distributed synchronization, and providing group services.
个人理解
基本上ZooKeeper提供了一个简化并支持特定功能的分布式文件系统接口，加上数据同步，变更通知，客户端Cache等辅助机制。基于这样的接口，用户可以自己在此之上构建逻辑，来实现各种分布式系统系统工作所需的各种功能，如配置管理，名称服务，Master选举，同步，锁等，类似于google的Chubby，但是没有内建锁的支持。
== 如何实现 ==
核心思路，架构
zookeeper的核心思想是提供一个非锁机制的Wait Free的用于分布式系统同步的核心服务，提供简单的文件创建读写操作接口，其系统核心本身对文件读写并不提供加锁互斥的服务，但是提供基于版本比对的更新操作，客户端可以基于此自己实现加锁逻辑。客户端可以连接任意zookeeper服务节点来读写数据，zookeeper内部会分为Leader和Follower角色。
Zookeeper使用简单的同步策略，通过以下两条基本保证来实现数据的一致性：
- 全局串行化所有的写操作
- 保证同一客户端的指令被FIFO执行（以及消息通知的FIFO）
客户端尽可能通过Cache和消息通知机制来减少与服务器之间不必要的信息沟通，来减轻服务器负担
数据更新操作需要服务器Leader节点协同Slave节点通过ZAB协议（基本就是两阶段提交）进行全局广播来实现，因此随着Slave节点增加，性能是下降的。
数据读操作可以由任意服务器节点提供，如果不是Lead节点，读操作本身不保证数据是最新的，但是可以通过一个Sync（大概就是一个空的写操作）+read的模式来实现对最新数据的读取（由前述两条基本保证可推得）
Zookeeper自身文件系统维护在内存中，通过定期Snapshot和Log记录来实现灾难恢复
zookeeper对用户暴露简单的API接口，读写创建Znode数据节点，Znode节点分为普通节点和临时节点，零时节点当创建它的客户端连接结束/丢失以后会自动删除。API主要包括
Create : 创建node
Delete : 删除node
Exists : 判断node是否存在
get data : 读取node内存储的数据
set data : 向node写数据
get children : 获取一个node的子node列表
Sync : 等待数据更新的同步完成
适用领域
需要一个中心服务提供协同工作原语支持的分布式系统。能够将协同工作部分简单的剥离（或者添加）使用外部服务的场合。
细节
Snapshot创建时不Block数据更新操作，因此不保证精确再现zookepper某一个特定时间点的状态，不过由于串行化更新操作和数据更新的幂等特性，只要完整数量的LOG被顺序更新（可以重复），由非精确状态再现的Snapshot是可以恢复得到精确的最新状态的。
== 相关项目 ==
上下游项目
Hbase : 使用Zookeeper做Master选举等
Hadoop2.0 (YARN)
BookKeeper: Zookeeper内置项目，基于Zookeeper实现的一个Log记录系统
类似项目
chubby
== 相关文献 ==
项目主页
Paper 论文
ZooKeeper: Wait-freecoordination for Internet-scale systems
A simple totallyordered broadcast protocol
