随笔分类 - Storm
摘要：转自：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/04/storm-common-patterns-of-stream-join.html 流聚合（stream join）是指将具有共同元组（tuple）字段的数据流（两个或者多个）聚合形成一个
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/foreach-break/p/what-is-real-time-computing-and-how.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 本文目录 [-点此收起] 实时计算是什么？ 最热的微博话
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摘要：转自：http://shiyanjun.cn/archives/1472.html 本文算是个人对Storm应用和学习的一个总结，由于不太懂Clojure语言，所以无法更多地从源码分析，但是参考了官网、好多朋友的文章，以及《Storm Applied: Strategies for real-tim
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8454368 简单和明了，Storm让大数据分析变得轻松加愉快。 当今世界，公司的日常运营经常会生成TB级别的数据。数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据，网站、社交媒体、交易型商业数据以及其它商
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摘要：转自：http://www.dataguru.cn/thread-341168-1-1.html 流式实时分布式计算系统在互联网公司占有举足轻重的地位，尤其在在线和近线的海量数据处理上。而处理这些海量数据的，就是实时流式计算系统。Spark是实时计算的系统，支持流式计算，批处理和实时查询。除了...
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摘要：转自：http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm如何保证消息不丢失/ storm保证从spout发出的每个tuple都会被完全处理。这篇文章介绍storm是怎么做到这个保证的，以及我们使用者怎么做才能充分利用storm的可靠性特点。 就如同蝴蝶
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3806404.html之前对这个的理解有些问题，今天用到有仔细梳理了一遍，记录一下首先开启storm tracker机制的前提是，1. 在spout emit tuple的时候，要加上第3个参数messageid2. 在配置中...
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/4689607.html背景相对于传统的Hadoop这样的batch分析平台，流式分析的优点就是实时性， 即可以在秒级别延迟上得到分析结果 。当然缺点是, 很难保证强一致性，即Exactly-Once语义 （在海量数据的前提下，...
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8256039更多云计算相关项目快速理解文档http://blog.csdn.net/colorant/article/details/8255910==是什么==目标Scope（解决什么问题）分布式实...
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摘要：转自：http://www.aboutyun.com/thread-9216-1-1.html使用Storm处理事务型实时计算需求时的几处难点：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c0101ficp.html最近搞日志处理，注意是日志处理，如果用流计算处理一些...
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摘要：转自：http://qq85609655.iteye.com/blog/2035717摘要：随着数据体积的越来越大，实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战。Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视，为我们演示了使用Storm进行实时大...
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摘要：转自：http://www.aboutyun.com/thread-7394-1-1.html了解Storm：http://www.aboutyun.com/thread-9547-1-2.html问题导读：1.hadoop有master与slave，Storm与之对应的节点是什么？2.Storm控...
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摘要：转自：http://blog.linezing.com/?p=1847storm:http://www.cnblogs.com/panfeng412/tag/Storm/http://blog.linezing.com/?cat=921.1 实时流计算互联网从诞生的第一时间起，对世界的最大的改变就是...
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/45955833storm学习系列：http://blog.csdn.net/Androidlushangderen/article/category/2647213前言什么是st...
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摘要：转自：http://blog.jobbole.com/48595/诞 生在2011年Storm开源之前，由于Hadoop的火红，整个业界都在喋喋不休地谈论大数据。Hadoop的高吞吐，海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据。但是，Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大，响应缓慢，...
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