flink部署模式和运行模式

flink部署模式

部署模式：flink里面的 计算程序 运行的方式

• session
  session模式一个flink集群可以跑多个计算任务，资源共享
  session模式下集群是提前启动的，然后向flink集群提交job

• per-job(高版本已经不推荐了)
  per-job模式下，一个集群只跑一个计算任务，资源独立，
  集群的启动是跟随任务提交创建的，任务结束集群关闭，不用提前启动集群

  

• application
  application模式是per-job的进化版，优化的地方在于计算程序的解析从客户端改成了jobmanger，减轻了客户端压力

flink运行模式

运行模式：flink软件运行的模式

• local
  一台主机运行着jobmanger和taskmanger。

• standallone
  多台主机分别运行只jobmanger和taskManger，并且资源的分配是手动分配的，启动集群的时候已经定好哪些j节点是jobManger，哪些节点是taskManger

• yarn

  资源由yarn管理，yarn动态的分配 jobmanger和taskManger，fink集群的创建由yarn完成。

• k8s
  资源分配由k8s来完成。