spring cloud 集成和使用
说明:
父工程文件如下:
spring boot 版本:2.6.8
spring cloud 版本:3.1.3
hystrix,停更以后没有最新版,所以用的:2.2.10.RELEASE
父工程 pom.xml 如下:所有子项目使用的依赖版本都在这里面
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.lomi.sc</groupId> <artifactId>sc</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <packaging>pom</packaging> <!--子模块--> <modules> <module>eureka-server</module> <module>user</module> <module>order</module> <module>goods</module> <module>api</module> <module>gateway</module> <module>config</module> </modules> <dependencyManagement> <dependencies> <!--spring部分--> <!--spring-boot--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>2.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> <version>2.6.8</version> </dependency> <!--服务注册和发现部分组件--> <!--eureka-server--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--eureka-client--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--cloud部分--> <!--spring-cloud--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-context</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--feign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>2.2.10.RELEASE</version> </dependency> <!--gateway--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--config--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--config 客户端需要的两个依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--bus--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> <version>3.1.2</version> </dependency> <!--sleuth和zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId> <version>3.1.3</version> </dependency> <!--spring cloud stream --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> <version>3.2.4</version> </dependency> <!--日志--> <!--<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> <version>2.7.1</version> </dependency>--> </dependencies> </dependencyManagement> <build> <plugins> <!-- 指定项目jdk版本 --> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.1</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> <!-- 打包 --> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <executions> <execution> <goals> <!--可以把依赖的包都打包到生成的Jar包中 --> <goal>repackage</goal> </goals> <configuration> <attach>false</attach> </configuration> </execution> </executions> </plugin> </plugins> </build> <!-- 跳过测试 --> <properties> <skipTests>true</skipTests> </properties> </project>
1 注册中心 Eureka 的集成和使用
分布式架构注册中心必不可少,dubbo 一般使用 的 zookeeper,spring cloud alibaba 使用 nacos
1 创建 项目 eureka-server
2 修改pom.xml 文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <parent> <artifactId>sc</artifactId> <groupId>com.lomi.sc</groupId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>eureka-server</artifactId> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> <!--gson 版本过低的问题也许需要这个--> <!--<dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency>--> </dependencies> </project>
3 创建启动类
package com.lomi.eureka; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.gson.GsonAutoConfiguration; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; import java.io.IOException; /** * * 1 eureka 里面使用gson 版本太低,需要替换成版本或者使用 ,缺少 com.google.gson.GsonBuilder.setLenient 方法 * 2 可以用 @SpringBootApplication(exclude = {GsonAutoConfiguration.class}) 修饰,或者 引入高版本的 gson * */ /** * * * @author ZHANGYUKUN */ @EnableEurekaServer @SpringBootApplication(exclude = {GsonAutoConfiguration.class}) public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { SpringApplication.run(Application.class, args); System.out.println("*****************************"); System.out.println("********* eureka server 启动................... ***********"); System.out.println("*****************************"); System.in.read(); } }
4 访问 http://127.0.0.1:9001/
2 spring cloud 集成 和 restemple 的使用
1 创建项目goods,order
2 pow.xml 文件,导入依赖,eureke 和 cloud(goods 和 order一样)
<!--eurake--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!--cloud--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-context</artifactId> </dependency>
3 启动类(goods 和 order 样)
/** * * * @author ZHANGYUKUN */ @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { SpringApplication.run(Application.class, args); System.out.println("*****************************"); System.out.println("********* goodsServer 启动................... ***********"); System.out.println("*****************************"); System.in.read(); } }
4 goods 创建 restTemplate(写在任意spring boot 可以扫描到的地方),使用了 @LoadBalanced 注解以后,获使用负载均衡的方式调用消费者端,这时候 请求url 必须要是服务名,而不是能是ip
/** * 创建 bean 的配置类 * @author ZHANGYUKUN * @date 2022/6/24 */ @Component public class BeanCreatorConfig { @Bean @LoadBalanced public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); } }
5 goods 调用 order controller
package com.lomi.goods.controller; import com.lomi.api.order.OrderService; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import javax.annotation.Resource; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * @author ZHANGYUKUN * @date 2022/6/24 */ @RestController @RequestMapping("shoppingCart") @EnableDiscoveryClient public class ShoppingCartController { Logger log = LoggerFactory.getLogger(ShoppingCartController.class); //引用配置文件里面写入的服务地址 @Value("${system.serverUrl.order}") String orderServerUrl; @Autowired RestTemplate restTemplate; /** * 使用 restTemplate 调用 远程服务 * * @return */ @PostMapping("generateOrder") public String generateOrder() { System.out.println("generateOrder" + ":" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); //查询购物车 List<String> goodsNames = Arrays.asList("商品1", "商品2", "商品2"); //调用order服务生成订单 String rt = restTemplate.postForObject(orderServerUrl +"orderServer/"+ "order/generate", goodsNames, String.class); System.out.println(rt); //清空购物车 return "OK"; } }
6 goods application.yml 主要配置
## web ## server: port: 8001 servlet: context-path: /goodsServer system: serverUrl: order: "http://order-server/" goods: "http://goods-server/" feign: httpclient: #配置http连接池 enabled: true max-connection: 200 max-connections-per-route: 50 connection-timeout: 2000
7 order 端controller类似
package com.lomi.order.controller; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import java.time.LocalDateTime; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.function.Consumer; /** * @author ZHANGYUKUN * @date 2022/6/24 */ @RestController @RequestMapping("order") public class OrderController { Logger log = LoggerFactory.getLogger(OrderController.class); @Value("${server.port}") String port; @PostMapping("generate") public String generate(@RequestBody List<String> goodsInfo) throws InterruptedException { System.out.println( "创建订单中:" + port +":"+ LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); //TimeUnit.SECONDS.sleep(5); /* int i = 0; if( i==0 ){ throw new RuntimeException("主动抛出异常"); }*/ System.out.println( "创建订单完成:" + port +":"+ LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); log.debug("创建订单完成"); return "orderGenerateOK"; } public String generateFB(@RequestBody List<String> goodsInfo) throws InterruptedException { return "服务器端FB"; } }
3 feign 的集成和使用
feign 是 springcloud 对接口和远程 服务的封装,spring cloud 最基本的核心。现在用的一般都是 openfeign,基本使用的是 springcloud alibaba 也依旧会使用 feign
1 goods 和 order 引入依赖
<!--feign--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency>
2 goods和order 启动类上添加 @EnableFeignClients启用 feign ,feign 默认使用负载均衡的方式调用消费者
/** * * * @author ZHANGYUKUN */ @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableFeignClients public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { SpringApplication.run(Application.class, args); System.out.println("*****************************"); System.out.println("********* goodsServer 启动................... ***********"); System.out.println("*****************************"); System.in.read(); }
3 goods 端或者创建一个工程用来定义 远程 api OrderService.java
package com.lomi.api.order; import com.lomi.api.order.fallback.OrderServiceFallback; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import java.util.List; /** * @author ZHANGYUKUN * @date 2022/6/24 */ @FeignClient(value="order-server/orderServer") public interface OrderService { @PostMapping("order/generate") String generate(@RequestBody List<String> goodsInfo); }
4 goods 使用 fengn 接口调用远程服务
@Resource OrderService orderService; /** * 使用 feign 调用 远程服务 * * @return */ @PostMapping("generateOrderByFeign") public String generateOrderByFeign() { System.out.println("generateOrderByFeign" + ":" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); //查询购物车 List<String> goodsNames = Arrays.asList("商品1", "商品2", "商品2"); //调用order服务生成订单 String rt = orderService.generate(goodsNames); System.out.println(rt); log.debug("调用完成。。。。。。。。。。。。。。。"); //清空购物车 return rt; }
4 hystrix 的集成和使用
服务降级和熔断是保护分布式集群可用的重要方式,hystrix 是spring cloud 早期核心的组件,但是现在缺乏维护,一般信项目部建议使用了,可以考虑 spring cloud alibaba 的 sentinel
1 order 和 goods pom 文件添加依赖
<!--hystrix--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> </dependency>
2 配置启动类上开启 hystrix
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class Application {
..............
}
3 hystrix 可以使用 生产者或者消费者的 实现方法上(默认在这个方法抛出异常或者超时的时候返回,调用另外一个降级方法来返回一个默认值)
备注服务出现异常或者超时返回默认值, 这就是spring cloud 的服务降级,如果多次触发返回默认值,就会触发熔断机制,一定实践类直接返回默认值,不会调用实现方法,然后等这段时间窗口过期,获尝试放几个请求过来,如果请求成功者断路器关闭,否者当前时间窗口内继续熔断。熔断是服务降级的升级版。
/** * 使用 feign 调用 远程服务 * * @return */ @PostMapping("generateOrderByFeign") @HystrixCommand(fallbackMethod = "generateOrderByFeignFB" ) public String generateOrderByFeign() { System.out.println("generateOrderByFeign" + ":" + LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))); //查询购物车 List<String> goodsNames = Arrays.asList("商品1", "商品2", "商品2"); //调用order服务生成订单 String rt = orderService.generate(goodsNames); System.out.println(rt); log.debug("调用完成。。。。。。。。。。。。。。。"); //清空购物车 return rt; } public String generateOrderByFeignFB() { return "客户端FB"; }
4 也可以在 feign 接口上配置服务降级默认值
import java.util.List; /** * @author ZHANGYUKUN * @date 2022/6/24 */ @FeignClient(value="order-server",fallback = OrderServiceFallback.class) public interface OrderService { @PostMapping("order/generate") String generate(@RequestBody List<String> goodsInfo); }
/** * @author ZHANGYUKUN * @date 2022/6/27 */ @Component public class OrderServiceFallback implements OrderService { @Override public String generate(List<String> goodsInfo) { return "OrderServiceFallback.generate.fallback"; } }
5 由于hystrix 不怎么更新了,和springcloud 新版本有兼容问题,实测 超时时间和 feign 接口的服务降级默认方法 冲突,结果就是打开了 circuitbreaker=rtue(开启 feign 断路器) 以后,超时时间就无效了。
部分yml 文件配置
feign: httpclient: #配置http连接池 enabled: true max-connection: 200 max-connections-per-route: 50 connection-timeout: 2000 client: #配置超时间 config: default: connectTimeout: 4000 readTimeOut: 4000 # circuitbreaker: #设置了开了feign断路器以后,超时时间就不生效了不知道为什么(hystrix 已经停更了,版本比较老了,适配有问题) # enabled: true
5 服务网关 gateway 的集成和使用
正常权限检查,请求过滤之类的东西分布式业务节点可以不处理,这些事情都可以交给 服务网关去做。并且 所有服务节点不会对外暴露,只有服务网关对外暴露,可以把 gateway 理解成一个 cloud 微服务专用的 服务器端代理兼路由器兼过滤器 ,之前是zuul效率比较低,现在的 gateway 使用netty 引入了非阻塞io,效率高了50%以上
1 创建项目gateway
2 引入pom.xml依赖文件
<!--gateway--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId> </dependency> <!--eureka--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <!--gson--> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency>
3 application.yml配置文件
## web ## server: port: 7001 #spring spring: application: name: gateway-server cloud: gateway: routes: - id: shoppingCart_route #指定一个路由配置的拼命 uri: lb://goods-server/goods #路由地址,lb开头的是 负载均衡地址 predicates: - Path=/goods/** # goods 开头的的地址会被转发到 上面的url 对应的地址 - id: order_route uri: lb://order-server/orderServer predicates: - Path=/orderServer/** filters: #为一个路由配置指定局部过滤器 - name: OrderFilter #这个局部过滤器使用实现类的名字死 OrderFilter+ GatewayFilterFactroy args: #下面是指定的局部过滤器的构造参数 message: My Custom Message preLogger: true postLogger: true discovery: locator: enabled: true #启用注册中心额定位器 #注册中心 eureka: instance: hostname: localhost prefer-ip-address: true client: register-with-eureka: true fetch-registry: true service-url: defaultZone: http://localhost:9001/eureka/
4 启动类
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { SpringApplication.run(Application.class, args); System.out.println("*****************************"); System.out.println("********* gateway 启动................... ***********"); System.out.println("*****************************"); System.in.read(); } }
5 上面配置指定的局部过滤器(id=order_route的过滤器指定的这个过滤器),需要实现AbstractGatewayFilterFactory接口
/** * * filters:名字是这个类名的前缀 OrderFilter_GatewayFilterFactory * * @Author ZHANGYUKUN * @Date 2022/6/28 **/ @Component public class OrderFilterGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<OrderFilterGatewayFilterFactory.Config> { public OrderFilterGatewayFilterFactory() { super(Config.class); } @Override public GatewayFilter apply(Config config) { return new GatewayFilter() { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { System.out.println( "orderServer的局部过滤器..............." ); return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> { if (config.isPostLogger()) { System.out.println( "orderServer的局部过滤器 回链做点事..............." ); } })); } }; } public static class Config { private String message; private boolean preLogger; private boolean postLogger; public Config() { } public Config(String message, boolean preLogger, boolean postLogger) { this.message = message; this.preLogger = preLogger; this.postLogger = postLogger; } public String getMessage() { return message; } public void setMessage(String message) { this.message = message; } public boolean isPreLogger() { return preLogger; } public void setPreLogger(boolean preLogger) { this.preLogger = preLogger; } public boolean isPostLogger() { return postLogger; } public void setPostLogger(boolean postLogger) { this.postLogger = postLogger; } } }
6 配置一个全局过滤器,对所有路由的请求都有效(需要实现GlobalFilter接口)
@Component public class TokenFilter implements GlobalFilter, Ordered { @Override public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) { System.out.println("----token 过滤器 ----"); System.out.println("请求路径是:" + exchange.getRequest().getPath() ); //有些路径不需要过滤,可以在这里处理 //检查token String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("token"); //如果没有token直接返回失败 if ( token == null || token.trim().length() == 0 ){ exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); return response.setComplete(); } //检查token是否合法 System.out.println("请求的token是:" + token ); if( token.equals("123") ){ exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.OK); ServerHttpResponse response = exchange.getResponse(); byte[] bits = "全局过滤器直接返回的数据".getBytes(StandardCharsets.UTF_8); DataBuffer buffer = response.bufferFactory().wrap(bits); return response.writeWith(Mono.just(buffer)); } return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable( () -> System.out.println("回链响应也可以做点事..") )); } @Override public int getOrder() { return 1; } }
6 配置中心spring config 的集成和使用
spring config 作为分布式配置中心,集中的管理分布式配置文件(类似 dubbo 框架使用 百度 disconf 最为配置管理中心 )
注意关于启动配置类的配置需要配置到bootstrap.xml里面去
1 创建 config 服务工程
2 config 工程引入 poxm 文件
<!--actuator--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <!--config--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency> <!--eurake cilent--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency>
3 config工程 yml,下面
cloud.config下面是 git 的地址 账号密码和分支
## web ##
server:
port: 6001
#spring
spring:
application:
name: config-server
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/octupus/config.git #git地址
username: XXXX
password: XXX
default-label: master #git分支
#注册中心
eureka:
instance:
hostname: localhost
prefer-ip-address: true
client:
register-with-eureka: true
fetch-registry: true
service-url:
defaultZone: http://localhost:9001/eureka/
4 config 项目启动类
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @EnableConfigServer public class Application { public static void main(String[] args) throws IOException { SpringApplication.run(Application.class, args); System.out.println("*****************************"); System.out.println("********* configServer 启动................... ***********"); System.out.println("*****************************"); System.in.read(); } }
5 goods 引用 config 项目的配置 pom文件引入依赖
<!--config--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.code.gson</groupId> <artifactId>gson</artifactId> <version>2.6.2</version> </dependency>
6 创建 bootstrap.yml 配置文件,和application.yml同位置,但是bootstrap.yml 加载顺序比 application.yml高,把关于 配置中心的配置都移动过去
spring: profiles: active: dev main: allow-circular-references: true application: name: goods-server cloud: config: discovery: enabled: true service-id: config-server #uri: http://localhost:6001/configServer #配置中心地址 label: master #git分支 profile: dev #项目使用profiles name: goodsServer #配置文件的名字
7 goods 获取配置文件(@RefreshScope,标注的类,里面的配置文件可以在在指定情况下事实刷新)
/** * 获取配置文件 */ @RestController @RequestMapping("config") @RefreshScope public class ConfigController { //引用config的 远程文件地址 @Value("${abc:000}") String version; /** * 获取配置文件 * @return */ @PostMapping("showConfig") public String showConfig() { System.out.println( "我取到的配置文件是:" + version ); return version; } }
8 默认情况下,goods 只会在启动的时候获取一个 config 的配置,如果要需要手动刷新,可以开放 good是刷新暴露点,然后手动刷新(需要和@RefreshScope配合使用)
加在 application.yml或者 bootstrap.yml都可以
#暴露刷新点 management: endpoints: web: exposure: include: "refresh"
调用刷新地址:post http://服务地址/程序访问前缀/actuator/refresh(这样适合当个引用的刷新)
7 消息总线spring bus 的使用
作用就一个,动态的推送分布式配置到各个分布式节点,而不是各个节点重启来拉取
注意刷新点改名字了
如果需要全局配置刷新需要配置 spring bus
1 config 导入 bus 的依赖
<!--bus--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
2 config 项目 application.yml 导入 mq 的配置
#spring spring: application: name: config-server cloud: config: server: git: uri: https://gitee.com/octupus/config.git username: 451740146@qq.com password: a5464459480 default-label: master rabbitmq: host: 127.0.0.1 port: 5672 username: guest password: guest
3 config项目 application.yml配置 暴露刷新点
#暴露刷新点 management: endpoints: web: exposure: include: 'bus-refresh' #新版本改成 actuator/busrefresh post请求,别得用法都一样,刷新指定节点actuator/busrefresh/服务名字:端口
4 goods 在 pom 中 导入消息中线依赖
<!--bus 消息总线--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId> </dependency>
5 goods 在 yml 文件中配置 mq 地址(此配置 和 cloud属性配置缩进的同级别 )
#spring
spring:
profiles:
active: dev
main:
allow-circular-references: true
application:
name: goods-server
cloud:
config:
discovery:
enabled: true
service-id: config-server
#uri: http://localhost:6001/configServer
label: master
profile: dev
name: goodsServer
rabbitmq:
host: 127.0.0.1
port: 5672
username: guest
password: guest
6 调用config刷新点就能刷新指定项目的配置
调用config刷新地址:post http://服务地址/程序访问前缀/actuator/busrefresh (可以刷新所有使用config 项目配置的其它项目,原理就是通过 mq 发送一个 所有子项目订阅的广播消息 )
调用config刷新地址:post http://服务地址/程序访问前缀/actuator/busrefresh/服务名字:端口 可以指定刷新的子项目
8 spring stream 消息中间件的 代理
spring cloud stream ,可把它当做是所有消息中间键的抽象接口(l类似 slf4j 和各种 日志实现的关系),使用它一定程度上不用在关心 mq的具体api(个人觉得没啥用,初级接口可以通用,特性接口依旧需要学习各种mq 的特性)
下面例子是 stream-rabbit 3.1 以后的用法,3.1 之前的用法的已经过期,不建议用了
在 goods 中使用 cloud stream 接受 rabbit mq 的消息
1 导入依赖
<!--stream-rabbit--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId> </dependency>
2 配置文件 修改
spring: profiles: active: dev main: allow-circular-references: true application: name: goods-server cloud: config: discovery: enabled: true service-id: config-server #uri: http://localhost:6001/configServer label: master profile: dev name: goodsServer stream: #stream 和上面的 cloud 属性同级别 function: definition: myChannel #这里定义那些Spring 托管的bean 是消息监听者(这个非常重要,必不可少,不然spring不知道哪些bean 是消费监听者) binders: # 一个 bingder 就是一个mq地址 myRabbitMQ: #这个名字自己取得,指定mq 的名字 type: rabbit #指定mq 的类型 environment: spring: #下面是mq 的一下具体参数 rabbitmq: addresses: localhost:5672 username: guest password: guest virtual-host: / bindings: myChannel-out-0: #指定一个输出渠道的名字,格式:渠道名字-out-N destination: myExchange #目的地,在rabbitmq 中赌赢 交换机的名字 myChannel-in-0: #输出渠道的名字 destination: myExchange #交换机的名字,需要额输入渠道交换机名字一样 group: myTestQueue #交换机绑定的队列名字 binder: myRabbitMQ #使用的那个binder(binders里面的指定的名字) consumer: concurrency: 1 #并行数 rabbit: bindings: myChannel-in-0: #如果要指定一些特定参数,比如手动确认,这里给指定 输入渠道 配置参数 consumer: acknowledgeMode: manual #设置位手动确认
3 消息生产者
streamBridge.send 的第一个参数是 输出渠道的全名字,第二个参数是消息,可以是直接是我们的消息对象,也可以是org.springframework.messaging.Message<T> 里面包裹着我们的消息对象
@Autowired StreamBridge streamBridge; //发送消息 public String sendMessage(Object message, Map<String, Object> properties) { streamBridge.send("myChannel-out-0", "这是消息体"); System.out.println("发送消息成功"); return null; }
4 消息消费者 Consumer<Message<String>> , 这里的 Consumer<T> 里面的 T可以是我们消息对象的类型,也可以是org.springframework.messaging.Message<T> 里面装着我么你的消息
备注:默认是自动确认,手动确认需要配置文件里面 acknowledgeMode: manual 配合
/** * 消息接受者,并且手动确认 方法名字 myChannel1 是 myChannel1-in-0 的前缀,在cloud.stream.function 里面申明过。 * @return */ @Bean public Consumer<Message<String>> myChannel() { return message -> { System.out.println("******************"); System.out.println("At Sink1"); System.out.println("******************"); System.out.println("Received message " + message.getPayload()); Channel channel = message.getHeaders().get(AmqpHeaders.CHANNEL, Channel.class); Long deliveryTag = message.getHeaders().get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG, Long.class); try { channel.basicAck(deliveryTag, false); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }; }
9 分布式链路追踪 zipink 集成和使用
提供一个可视化的,可控采样率的分布式调用链路追踪工具,效率影响比较大,不建议生产使用,基本是用mq 代替http请求
1 引入配置,所有需要链路最终的都需要
<!--sleuth 和 zipkin client --> <!-- zipkin 默认使用的 http连接,可以改成 mq方式,存储zipkin 信息可以选择 es 或者 msql --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId> </dependency>
2 修改配置yml
zipkin: base-url: http://127.0.0.1:9411 #zipkin的地址,如果真要使用建议 下载 zipkin 源码修改 配置中心地址,然后加入到集群环境在使用,而不是直接使用绝对地址 sleuth: sampler: probability: 1 #采样率0-1,默认使用http 的方式向 zipkin 记录数据,很影响效率,如果一定要用建议使用mq 的方式,采样率越高影响的效率越高
3 引入以后 默认会修改日志文件 ,把 traceId 和 spanId加入到日志中
traceId:一次跨多次节点调用的唯一ID
spanId:每个节点在本次分布式过程中的id
4 如果需要手动指定 上面两个分布式追踪ID的 位置
手动打印格式为:[%X{traceId},%X{spanId}]
5 所有调追踪记录都会出现在 zipkin 服务中。默认是不存盘的,需要存盘可以选择mysql es 之类的存储工具
浏览器访问:http://127.0.0.1:9411 可以查看最终信息。或者日志里面的最终ID 也可以参考
相关例子代理记录于:https://gitee.com/octupus/sc
posted on 2022-06-29 22:30 zhangyukun 阅读(260) 评论(0) 编辑 收藏 举报