沉下心去做些事

摘要： 相关系数分为两种一是皮尔逊相关系数，一种是 总体和样本的区别 # 皮尔逊相关系数 如果我们不在相关系数前面加特定的限制，单独说相关系数一般指的就是皮尔逊相关系数  上面是协方差的一些概念，协 阅读全文

摘要： 提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。 首先我们需要明确一些概念什么是梯度： 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 梯度的数学定义可以看这里[ 阅读全文

摘要： # 概述 聚类 VS 分类   有监督学习 VS 无监督学习 ![4.png 阅读全文

摘要： [toc] # 数据无量纲化  ## preprocessing.MinMaxScaler（归一化） ![3.png](https://img1.imgtp.com/2023/08/12/ 阅读全文

摘要： ## 集成算法概述   ![4.png](https://img1.img 阅读全文

摘要： [toc] 开发环境是：jupyter lab需要的库可以自行百度安装 ## 决策树算法核心是要解决两个的关键问题 1、如何从数据表中照出最佳节点和最佳分支 2、如何让决策树停止生长防止过拟合 > 就是说假如我有一张数据表，数据表中有成千上万个特征，我要把他们都提问完吗？ ## sklearn中的决 阅读全文

摘要： [toc] # 机器学习基础 ## 机器学习的关键术语 1、属性：将一种事务分类的特征值称为属性，例如我们在做鸟类分类时，我们可以将体重、翼展、脚蹼、后背颜色作为特征,特征通常时训练样本的列，它们是独立测量得到的结果，多个特征联系在一起共同组成一个训练样本 2、目标变量：就是我们要分类的那个结果 3 阅读全文

摘要： # 7-1 直接根据题目模拟就行，这道题目类似排队，排队可以用队列实现，c++的stl里面有queue可以学习 ```c++ #include #define x first #define y second using namespace std; queueq; char c[100]; int 阅读全文

摘要： [toc] # 前言 爬虫爬的好牢饭吃的早，爬虫启动！ # 爬虫简介 1、首先我们需要知道爬虫是什么？爬虫实际上是一段程序，我们可以通过这段程序从互联网上获取到我们想要的数据，这里还有另外一种解释是我们使用程序来模拟浏览器向服务器发送请求，来获取响应信息 2、爬虫的核心： （1）、爬取网页：爬取整个 阅读全文

摘要： 本篇博客的内容是《python编程从入门到实践》的精简版，主要是书中（本人认为的）重点精简，以及自己学习的一些理解。 # [更好的阅读体验](https://www.cxy8.top/) [toc] # 变量和简单的数据类型 ## 变量 变量的命名规则： 1、只能包含字母、数字和下划线，并且不能以数 阅读全文