07 2023 档案
摘要:[toc] # 前言 爬虫爬的好牢饭吃的早,爬虫启动! # 爬虫简介 1、首先我们需要知道爬虫是什么?爬虫实际上是一段程序,我们可以通过这段程序从互联网上获取到我们想要的数据,这里还有另外一种解释是我们使用程序来模拟浏览器向服务器发送请求,来获取响应信息 2、爬虫的核心: (1)、爬取网页:爬取整个
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摘要:本篇博客的内容是《python编程从入门到实践》的精简版,主要是书中(本人认为的)重点精简,以及自己学习的一些理解。 # [更好的阅读体验](https://www.cxy8.top/) [toc] # 变量和简单的数据类型 ## 变量 变量的命名规则: 1、只能包含字母、数字和下划线,并且不能以数
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摘要:## 回归的思想 回归的分类   回归分析:研究x和y之间相
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摘要:## 传染病模型中的符号表示   ## SI模型(艾滋传染模
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摘要:### 引例   具体例子: Amy和Bob是一对情侣,一起看足球Amy的收益是5,Bob收益是10,一起看芭蕾Amy的收益是10,Bob的收益是2
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摘要:求某个目标函数的最值 # 爬山法 首先我们通过爬山法来引出模拟退火算法 我们先看一个例子:求函数的最值  我们用爬山法解决这个问题的步骤 1、在解空间中随机生成一个初始解(图中小黄
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摘要:BP是反向的意思 神经网络并不能建立先验关系,而是黑箱关系   马尔科夫链  > 观察式子当P{En =
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摘要:# 什么是数学规划 通俗地讲就是求目标函数在一定的约束条件下的极值问题 一般形式: min 或者max z = f(x) x:决策变量(一般有多个自变量)   clc:清除命令行的所有命令 clear all:清除所有工作区的内容 注释:两个% + 空格 ```matlab %% ``` # matlab的数据类型 ## 1
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摘要:TOPSIS模型主要是用于评估类模型 一些基本概念: 因为TOPSIS模型是用于评价类的模型,所以会有一些指标的概念,所有指标并非越大越好,例如我们在评价一人的时候会有成绩、和他人发生争吵的次数这两个指标,成绩就是效益性指标、和他人发生的争吵次数就是成本性指标 效益性指标:越大越好 成本性指标:越少
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摘要:层次分析法是对一些较为复杂、模糊的问题做出决策的简易方法 这里涉及一个决策概念的理解 初步理解应该是一种评价类的模型  层次分析法的典型应用: 1、用于最佳方案的选取 2、用于评价
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摘要:位运算中常用操作 因为计算机中所有数实际上都是以二进制的形式存储的,所以进行位运算在有些时候能提高运算效率 # n的二进制表示中第k位是几 > n = 15 = (1111)2 其中个位是第0位是从个位算起 整个操作过程分两步 第一步: 先把n的第k位移到最后一位 ```cpp n >> k ```
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