数据增广

1. 反转
   左右翻转、上下翻转（不总是可行）
2. 切割
   从图像中切割一块，然后变形到固定的形状
   切割的方法：随机高宽比、随机大小（[8%,100%]是占原始图片的多少）、随机位置
3. 颜色
   改变色调、饱和度、明亮度(eg[0.5,1.5],在当前值得基础上作用，当前值是1.0)

数据增广通过变形数据来获取多样性从而使模型的泛化性能更好。
mix-up；思路比较简单。将两张图片按比例进行混合