相关系数

相关系数分为两种一是皮尔逊相关系数，一种是
总体和样本的区别

皮尔逊相关系数

如果我们不在相关系数前面加特定的限制，单独说相关系数一般指的就是皮尔逊相关系数

上面是协方差的一些概念，协方差可以反应两个变量的相关性，但是由于存在量纲的影响不能用于直接的相关性比较

样本皮尔逊相关系数
这里的方差、协方差都是除以的n-1，和总体的不一样，至于为什么不一样是概率论里面的内容了不是本博客的重点

相关系数的具体含义

由下面的图我们可以看出皮尔逊相关系数受异常值的影响非常大



在画散点图和计算皮尔逊系数之前我们最好先进行一些描述性统计

这里可以用excel进行计算也可以用spss或者其他软件计算

关于皮尔逊相关系数的计算可以使用matlab中的函数corrcoef函数

做皮尔逊相关系数的图