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2021年1月16日
04.TensorFlow K近邻算法
摘要: 实验原理: knn的基本原理: KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在分类决策
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posted @ 2021-01-16 22:48 不懂就要问!
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