2021年1月14日
02.TensorFlow 线性回归
摘要： 实验原理： 线性回归是用来度量变量间关系的统计技术。该算法的实现并不复杂，但可以适用于很多情形。正是因为这些原因，以线性回归作为开始学习TensorFlow的开始。 不管在两个变量（简单回归）或多个变量（多元回归）情形下，线性回归都是对一个依赖变量，多个独立变量xi，一个随机值b间的关系建模。利用T 阅读全文
posted @ 2021-01-14 10:45 不懂就要问！ 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑