ECharts实现中国疫情地图

说在前面:ECharts 实现中国疫情地图 自动读取数据 接口为:腾讯数据

一丶

运行效果图:

 

 

 

实现代码:

  1 <!DOCTYPE html>
  2 <html lang="en">
  3 <head>
  4   <meta charset="UTF-8">
  5   <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  6   <title>疫情地图展示</title>
  7   <style>
  8     .container {
  9       width: 1200px;
 10       margin: 0 auto;
 11     }
 12 
 13     #myEcharts {
 14       width: 800px;
 15       height: 500px;
 16       border: solid 1px red;
 17       margin: 0 auto;
 18     }
 19   </style>
 20   <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/jquery/jquery.js"></script>
 21   <!-- 引入 echarts.js -->
 22   <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1578305236132"></script>
 23   <!--引入中国的地图数据js文件,引入后会自动注册地图名字和数据-->
 24   <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/china.js?_v_=1578305236132"></script>
 25 
 26 </head>
 27 
 28 <body>
 29   <div class="container">
 30     <h3>累计确诊人数如下:</h3>
 31     <!--为echarts准备一个dom容器-->
 32     <div id="myEcharts"></div>
 33   </div>
 34 
 35 
 36   <script>
 37     //初始化echarts实例
 38     var myChart = echarts.init(document.getElementById('myEcharts'));
 39     // 指定图表的配置项和数据
 40     option = {
 41       title: {
 42         text: '中国疫情图',
 43         left: 'center'
 44       },
 45       tooltip: {
 46         trigger: 'item'
 47       },
 48       legend: {
 49         orient: 'vertical',
 50         left: 'left',
 51         data: ['中国疫情图']
 52       },
 53       visualMap: {
 54         type: 'piecewise',
 55         pieces: [
 56           { min: 1000, max: 1000000, label: '大于等于1000人', color: '#372a28' },
 57           { min: 500, max: 999, label: '确诊500-999人', color: '#4e160f' },
 58           { min: 100, max: 499, label: '确诊100-499人', color: '#974236' },
 59           { min: 10, max: 99, label: '确诊10-99人', color: '#ee7263' },
 60           { min: 1, max: 9, label: '确诊1-9人', color: '#f5bba7' },
 61         ],
 62         color: ['#E0022B', '#E09107', '#A3E00B']
 63       },
 64       toolbox: {
 65         show: true,
 66         orient: 'vertical',
 67         left: 'right',
 68         top: 'center',
 69         feature: {
 70           mark: { show: true },
 71           dataView: { show: true, readOnly: false },
 72           restore: { show: true },
 73           saveAsImage: { show: true }
 74         }
 75       },
 76       roamController: {
 77         show: true,
 78         left: 'right',
 79         mapTypeControl: {
 80           'china': true
 81         }
 82       },
 83       series: [
 84         {
 85           name: '确诊数',
 86           type: 'map',
 87           mapType: 'china',
 88           roam: false,
 89           label: {
 90             show: true,
 91             color: 'rgb(249, 249, 249)'
 92           },
 93           data: []
 94         }
 95       ]
 96     };
 97 
 98     //使用指定的配置项和数据显示图表
 99     myChart.setOption(option);
100 
101     //获取数据
102     function getData() {
103       $.ajax({
104         url: "https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5",
105         dataType: "jsonp",
106         success: function (data) {
107           //  console.log(data.data)
108           var res = data.data || "";
109           res = JSON.parse(res);
110           var newArr = [];
111           //newArr的数据格式为:
112           // [{
113           //   name: '北京11',
114           //   value: 212
115           // }, {
116           //   name: '天津',
117           //   value: 60
118           // }]
119           if (res) {
120             //获取到各个省份的数据
121             var province = res.areaTree[0].children;
122             for (var i = 0; i < province.length; i++) {
123               var json = {
124                 name: province[i].name,
125                 value: province[i].total.confirm
126               }
127               newArr.push(json)
128             }
129             console.log(newArr)
130             console.log(JSON.stringify(newArr))
131             //使用指定的配置项和数据显示图表
132             myChart.setOption({
133               series: [
134                 {
135                   name: '确诊数',
136                   type: 'map',
137                   mapType: 'china',
138                   roam: false,
139                   label: {
140                     show: true,
141                     color: 'rgb(249, 249, 249)'
142                   },
143                   data: newArr
144                 }
145               ]
146             });
147           }
148         }
149 
150       })
151     }
152     getData();
153 
154   </script>
155 </body>
156 </html>

 

二 : 自我尝试

 

1。 首先困扰的问题是怎么将读取的数据与调用的js 文件对接 ?

解决 方法 : 调用dateset 自定义管理数据,然后通过namemap 将数据映射,让地名一一对应(如不对应则数据无法显示)。

2.点击对应的省份进入到省级的地图:emmm  目前没有解决。

效果展示:

 

 

我的参考+修改+瞎搞 代码如下:

其余代码与 之前一篇类似--->

主要是jsp 代码:

  1 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
  2     pageEncoding="UTF-8"%>
  3 <%@page import="com.Bean.infos"%>
  4 <%@page import="java.util.List"%>
  5 <!DOCTYPE html>
  6 <html lang="en">
  7 <head>
  8   <meta charset="UTF-8">
  9   <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
 10   <title>疫情地图展示</title>
 11   <style>
 12     #myEcharts {
 13       width: 800px;
 14       height: 500px;
 15       border: solid 1px red;
 16       margin: 0 auto;
 17     }
 18   </style>
 19   <!-- 引入 echarts.js  直接在Echarts 网站找到的线上的js文件 不需要下载 下面一样 -->
 20   <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1578305236132"></script>
 21   <!--引入中国的地图数据js文件,引入后会自动注册地图名字和数据-->
 22   <script src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/china.js?_v_=1578305236132"></script>
 23 
 24 </head>
 25 
 26 <body>
 27  <%        
 28  //使用Java 
 29 request.setCharacterEncoding("utf-8");
 30  //将获取的数据传递到此
 31 List <infos> list =(List<infos>) request.getAttribute("list"); 
 32 
 33 int i=0;
 34 %>
 35 
 36 
 37 
 38   <!--为echarts准备一个dom容器-->
 39   <div id="myEcharts"></div>
 40   <script>
 41     //初始化echarts实例
 42     var myChart = echarts.init(document.getElementById('myEcharts'));
 43     // 指定图表的配置项和数据
 44     option = {
 45     //标题组件
 46       title: {
 47         text: '中国疫情图',
 48         left: 'center'
 49       },
 50       //提示框组件
 51       tooltip: {
 52         trigger: 'item'
 53       },
 54       //图例
 55      /* legend: {
 56         orient: 'vertical',
 57         left: 'left',
 58         data: ['中国疫情图']
 59       },*/
 60       //视觉映射组件
 61       visualMap: {
 62         type: 'piecewise',
 63         pieces: [
 64 //           { min: 1000, max: 1000000, label: '大于等于1000人', color: '#372a28' },
 65           { min: 10000, max: 99999, label: '确诊10000-99999人', color: '#4e160f' },
 66           { min: 1000, max: 9999, label: '确诊1000-9999人', color: '#974236' },
 67           { min: 100, max: 999, label: '确诊100-999人', color: '#ee7263' },
 68           { min: 1, max: 99, label: '确诊1-99人', color: '#f5bba7' },
 69         ],
 70         color: ['#E0022B', '#E09107', '#A3E00B']
 71       },
 72       //工具栏 自定义各种工具
 73       toolbox: {
 74         show: true,
 75         orient: 'vertical',
 76         left: 'right',
 77         top: 'center',
 78         feature: {
 79           mark: { show: true },
 80           dataView: { show: true, readOnly: false },
 81           restore: { show: true },
 82           saveAsImage: { show: true }
 83         }
 84       },
 85       //地图缩放快捷键
 86       roamController: {
 87         show: true,
 88         left: 'right',
 89         mapTypeControl: {
 90           'china': true
 91         }
 92       },
 93       
 94       dataset:{
 95           
 96           source:[
 97               
 98               //将读取到的数据传递到source当中,并在图标显示
 99               <%
100               if(list!=null){
101                   
102               for(infos info:list){
103                   i++;
104               
105                                   
106               
107               
108               %>
109               
110               ['<%=info.getDate()%>',<%=Integer.parseInt(info.getConfirmed_num())%>],
111               
112               
113               
114               <%
115               System.out.println(info.getDate()+info.getConfirmed_num());
116               //if(i>33) break;
117               }
118               }
119               %>
120               
121               
122               
123               
124                   /*['北京',1],
125                   ['天津',2],
126                   ['上海',3],
127                   ['重庆',4],
128                   ['河北',5],
129                   ['河南',6],
130                   ['云南',7],
131                   ['辽宁',8],
132                   ['黑龙江',9],
133                   ['湖南',10],
134                   ['安徽',11],
135                   ['山东',12],
136                   ['新疆',13],
137                   ['江苏',14],
138                   ['浙江',15],
139                   ['江西',16],
140                   ['湖北',17],
141                   ['广西',18],
142                   ['甘肃',19],
143                   ['山西',20],
144                   ['内蒙古',21],
145                   ['陕西',22],
146                   ['吉林',23],
147                   ['福建',24],
148                   ['贵州',25],
149                   ['广东',26],
150                   ['青海',27],
151                   ['西藏',28],
152                   ['四川',29],
153                   ['宁夏',30],
154                   ['海南',3],
155                   ['台湾',32],
156                   ['香港',33],
157                   ['澳门',34],*/
158           ]
159       },
160       
161       
162       
163       
164       
165       
166       
167       
168       
169       
170       
171       series: [
172         {
173           name: '确诊数',
174           type: 'map',
175           mapType: 'china',
176           roam: false,
177           label: {
178             show: true,
179             color: 'rgb(249, 249, 249)'
180           },
181           // 默认地名与数据库的地面不一致 ,进行映射操作
182           nameMap:{
183               
184               "南海诸岛" : "南海诸岛",
185                '北京'   :'北京市',
186                '天津'   :'天津市',
187                '上海'   :'上海市',
188                '重庆'   :'重庆市',
189                '河北'   :'河北省',
190                '河南'   :'河南省',
191                '云南'   :'云南省',
192                '辽宁'   :'辽宁省',
193                '黑龙江'  :  '黑龙江省',
194                '湖南'   :'湖南省',
195                '安徽'   :'安徽省',
196                '山东'   :'山东省',
197                '新疆' :'新疆维吾尔自治区',
198                '江苏' :'江苏省',
199                '浙江' :'浙江省',
200                '江西' :'江西省',
201                '湖北' :'湖北省',
202                '广西' : '广西壮族自治区',
203                '甘肃' :'甘肃省',
204                '山西' :'山西省',
205                '内蒙古' : "内蒙古自治区",
206                '陕西'  :'陕西省',
207                '吉林'  :'吉林省',
208                '福建'  :'福建省',
209                '贵州'  :'贵州省',
210                '广东'  :'广东省',
211                '青海'  :'青海省',
212                '西藏'  :'西藏自治区',
213                '四川'  :'四川省',
214                '宁夏' :'宁夏回族自治区',
215                '海南' :'海南省',
216                '台湾' :'台湾',
217                '香港' :'香港',
218                '澳门' :'澳门'
219           }
220           
221           
222           
223           
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226           /*data: [
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338 </body>
339 
340 </html>

 

二: (网上找到的示例,正在学习ing)

Echarts实现中国疫情地图

posted @ 2020-03-07 20:19  不懂就要问!  阅读(7067)  评论(1编辑  收藏  举报