SqlServer优化之批量插入（SqlBulkCopy、表值参数）

之前做项目需要用到数据库的批量插入，于是就研究了一下，现在做个总结。

创建了一个用来测试的Student表：

1 CREATE TABLE [dbo].[Student](
2 [ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL,
3 [Num] [varchar](10) NULL,
4 [Name] [nvarchar](64) NULL,
5 [Age] [int] NULL
6 )

一、SqlBulkCopy类：使用数据库BCP协议进行数据的批量复制，每一批的数量大约800条。

 1 /// <summary>
 2 /// 批量插入SqlBulkCopy
 3 /// </summary>
 4 /// <param name="dt"></param>
 5 /// <param name="tableName">表名</param>
 6 public static void BatchInsertBySqlBulkCopy(DataTable dt, string tableName)
 7 {
 8 using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(connString))
 9 {
10 sbc.BatchSize = dt.Rows.Count;
11 sbc.BulkCopyTimeout = 10;
12 sbc.DestinationTableName = tableName;
13 for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)
14 {
15 sbc.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, i);
16 }
17 //全部写入数据库
18 sbc.WriteToServer(dt);
19 }
20 }

5万条数据插入花了2秒的时间：

二、表值参数：也叫表变量参数，使用用户定义的表类型来声明，简单理解就是可以把一个表当做参数传递。

1 CREATE TYPE [dbo].[mytb_student] AS TABLE(
2 [ID] [int] NOT NULL,
3 [Num] [varchar](10) NULL,
4 [Name] [nvarchar](64) NULL,
5 [Age] [int] NULL
6 )

/// <summary>
/// 批量插入使用表值参数
/// </summary>
/// <param name="dt"></param>
public static void BatchInsertByTableValue(DataTable dt, string sqlText)
{
using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(connString))
{
using (SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand(sqlText, sqlConn))
{
//把DataTable当做参数传入
SqlParameter sqlPar = sqlCmd.Parameters.AddWithValue("@dt", dt);
//指定表值参数中包含的构造数据的特殊数据类型。
sqlPar.SqlDbType = SqlDbType.Structured;
sqlPar.TypeName = "dbo.mytb_student";//表值参数名称
sqlConn.Open();
sqlCmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}

同样插入5万条数据，也是花了2秒的时间。

总结：SqlServer数据库批量插入除了使用SqlBulkCopy和表值参数，还可以使用SqlDataAdapter的Update方法，经过本人测试，在数据量越大的情况下，使用SqlBulkCopy的性能是最好的。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「chwenbin」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/chwenbin/article/details/79112570