摘要: # coding = utf-8from matplotlib import pyplot as pltimport randomfrom matplotlib import font_managerimport matplotlib#matplotlib设置字体#法一:适用于windows/lin 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:32 Bambo0 阅读(735) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # coding=utf-8from matplotlib import pyplot as pltx = range(2,26,2)y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:28 Bambo0 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from matplotlib import pyplot as pltinterval = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 60, 90] # 时间width = [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 15, 30, 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:25 Bambo0 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # coding = utf-8from matplotlib import pyplot as pltimport randomy = [random.randint(90, 181) for i in range(250)] #随机生成250个大小在90-180的数字列表bin_width = 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:23 Bambo0 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: def __init__(self, url, start_page, pages, page_size): """ 初始化 @param url: 爬取主网址 @param start_page: 起始页码 @param pages: 总页码(截止页码) @param page_size: 每页的 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:18 Bambo0 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pd.set_option('display.float_format',lambda x: '%.2f'%x) pd.set_option('display.expand_frame_repr',False) #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:16 Bambo0 阅读(1649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在已安装python的基础上下载django安装包,解压并选定文件夹安装即可。 安装即可使用django-admin,在你想创建项目的文件夹下按住shift+鼠标右键选择在本地打开命令行窗口,输入django-admin startproject projectname即可创建一个名为project 阅读全文
posted @ 2019-10-19 13:39 Bambo0 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from functools import reduceimport randoms1 = {x: random.randint(1,4) for x in random.sample('abcdefg',random.randint(3,6))}#七名球员随机选取3-6个各进球随机1-4个s2 = {x: random.randint(1,4) for x in random.sample('a... 阅读全文
posted @ 2019-10-05 17:35 Bambo0 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #根据字典中值的大小对字典中的项进行排序#方案1:利用zip将字典数据转化为元组import randomdict1 = {x: random.randint(60,100) for x in 'abcdef'}#sorted(data)默认按键进行排序print('keys:',dict1.keys())print('values:',dict1.values())s = zip(dict1.v 阅读全文
posted @ 2019-10-05 11:00 Bambo0 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import refrom collections import Countertxt = open('readme.txt',mode='r').read()#读取文件list1 = re.split('\W+',txt)#以不是英文字母来区分单词out1 = Counter(list1)#统计词频print('词频统计结果:',out1)print('出现频率最高的前十个单词:',out1.m 阅读全文
posted @ 2019-10-05 10:59 Bambo0 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑