47 张图带你 MySQL 进阶！！！

我们在 MySQL 入门篇主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数，在局部以上知识后，你就可以进行 MySQL 的开发工作了，但是如果要成为一个合格的开发人员，你还要具备一些更高级的技能，下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能

MySQL 存储引擎

存储引擎概述

数据库最核心的一点就是用来存储数据，数据存储就避免不了和磁盘打交道。那么数据以哪种方式进行存储，如何存储是存储的关键所在。所以存储引擎就相当于是数据存储的发动机，来驱动数据在磁盘层面进行存储。

MySQL 的架构可以按照三层模式来理解

存储引擎也是 MySQL 的组建，它是一种软件，它所能做的和支持的功能主要有

  • 并发
  • 支持事务
  • 完整性约束
  • 物理存储
  • 支持索引
  • 性能帮助

MySQL 默认支持多种存储引擎，来适用不同数据库应用，用户可以根据需要选择合适的存储引擎，下面是 MySQL 支持的存储引擎

  • MyISAM
  • InnoDB
  • BDB
  • MEMORY
  • MERGE
  • EXAMPLE
  • NDB Cluster
  • ARCHIVE
  • CSV
  • BLACKHOLE
  • FEDERATED

默认情况下，如果创建表不指定存储引擎，会使用默认的存储引擎，如果要修改默认的存储引擎，那么就可以在参数文件中设置 default-table-type，能够查看当前的存储引擎

show variables like 'table_type';

奇怪，为什么没有了呢？网上求证一下，在 5.5.3 取消了这个参数

可以通过下面两种方法查询当前数据库支持的存储引擎

show engines \g

在创建新表的时候，可以通过增加 ENGINE 关键字设置新建表的存储引擎。

create table cxuan002(id int(10),name varchar(20)) engine = MyISAM;

上图我们指定了 MyISAM 的存储引擎。

如果你不知道表的存储引擎怎么办？你可以通过 show create table 来查看

如果不指定存储引擎的话，从MySQL 5.1 版本之后，MySQL 的默认内置存储引擎已经是 InnoDB了。建一张表看一下

如上图所示，我们没有指定默认的存储引擎，下面查看一下表

可以看到，默认的存储引擎是 InnoDB。

如果你的存储引擎想要更换，可以使用

alter table cxuan003 engine = myisam;

来更换，更换完成后回显示 0 rows affected ，但其实已经操作成功

我们使用 show create table 查看一下表的 sql 就知道

存储引擎特性

下面会介绍几个常用的存储引擎以及它的基本特性，这些存储引擎是 **MyISAM、InnoDB、MEMORY 和 MERGE **

MyISAM

在 5.1 版本之前，MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎，MyISAM 并发性比较差，使用的场景比较少，主要特点是

  • 不支持事务操作，ACID 的特性也就不存在了，这一设计是为了性能和效率考虑的。

  • 不支持外键操作，如果强行增加外键，MySQL 不会报错，只不过外键不起作用。

  • MyISAM 默认的锁粒度是表级锁，所以并发性能比较差，加锁比较快，锁冲突比较少，不太容易发生死锁的情况。

  • MyISAM 会在磁盘上存储三个文件，文件名和表名相同，扩展名分别是 .frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、MYI(MyIndex,存储索引)。这里需要特别注意的是 MyISAM 只缓存索引文件，并不缓存数据文件。

  • MyISAM 支持的索引类型有 全局索引(Full-Text)、B-Tree 索引、R-Tree 索引

    Full-Text 索引：它的出现是为了解决针对文本的模糊查询效率较低的问题。

    B-Tree 索引：所有的索引节点都按照平衡树的数据结构来存储，所有的索引数据节点都在叶节点

    R-Tree索引：它的存储方式和 B-Tree 索引有一些区别，主要设计用于存储空间和多维数据的字段做索引,目前的 MySQL 版本仅支持 geometry 类型的字段作索引，相对于 BTREE，RTREE 的优势在于范围查找。

  • 数据库所在主机如果宕机，MyISAM 的数据文件容易损坏，而且难以恢复。

  • 增删改查性能方面：SELECT 性能较高，适用于查询较多的情况

InnoDB

自从 MySQL 5.1 之后，默认的存储引擎变成了 InnoDB 存储引擎，相对于 MyISAM，InnoDB 存储引擎有了较大的改变，它的主要特点是

  • 支持事务操作，具有事务 ACID 隔离特性，默认的隔离级别是可重复读(repetable-read)、通过MVCC（并发版本控制）来实现的。能够解决脏读和不可重复读的问题。
  • InnoDB 支持外键操作。
  • InnoDB 默认的锁粒度行级锁，并发性能比较好，会发生死锁的情况。
  • 和 MyISAM 一样的是，InnoDB 存储引擎也有 .frm文件存储表结构 定义，但是不同的是，InnoDB 的表数据与索引数据是存储在一起的，都位于 B+ 数的叶子节点上，而 MyISAM 的表数据和索引数据是分开的。
  • InnoDB 有安全的日志文件，这个日志文件用于恢复因数据库崩溃或其他情况导致的数据丢失问题，保证数据的一致性。
  • InnoDB 和 MyISAM 支持的索引类型相同，但具体实现因为文件结构的不同有很大差异。
  • 增删改查性能方面，果执行大量的增删改操作，推荐使用 InnoDB 存储引擎，它在删除操作时是对行删除，不会重建表。

MEMORY

MEMORY 存储引擎使用存在内存中的内容来创建表。每个 MEMORY 表实际只对应一个磁盘文件，格式是 .frm。 MEMORY 类型的表访问速度很快，因为其数据是存放在内存中。默认使用 HASH 索引。

MERGE

MERGE 存储引擎是一组 MyISAM 表的组合，MERGE 表本身没有数据，对 MERGE 类型的表进行查询、更新、删除的操作，实际上是对内部的 MyISAM 表进行的。MERGE 表在磁盘上保留两个文件，一个是 .frm 文件存储表定义、一个是 .MRG 文件存储 MERGE 表的组成等。

选择合适的存储引擎

在实际开发过程中，我们往往会根据应用特点选择合适的存储引擎。

  • MyISAM：如果应用程序通常以检索为主，只有少量的插入、更新和删除操作，并且对事物的完整性、并发程度不是很高的话，通常建议选择 MyISAM 存储引擎。
  • InnoDB：如果使用到外键、需要并发程度较高，数据一致性要求较高，那么通常选择 InnoDB 引擎，一般互联网大厂对并发和数据完整性要求较高，所以一般都使用 InnoDB 存储引擎。
  • MEMORY：MEMORY 存储引擎将所有数据保存在内存中，在需要快速定位下能够提供及其迅速的访问。MEMORY 通常用于更新不太频繁的小表，用于快速访问取得结果。
  • MERGE：MERGE 的内部是使用 MyISAM 表，MERGE 表的优点在于可以突破对单个 MyISAM 表大小的限制，并且通过将不同的表分布在多个磁盘上， 可以有效地改善 MERGE 表的访问效率。

选择合适的数据类型

我们会经常遇见的一个问题就是，在建表时如何选择合适的数据类型，通常选择合适的数据类型能够提高性能、减少不必要的麻烦，下面我们就来一起探讨一下，如何选择合适的数据类型。

CHAR 和 VARCHAR 的选择

char 和 varchar 是我们经常要用到的两个存储字符串的数据类型，char 一般存储定长的字符串，它属于固定长度的字符类型，比如下面

值 char(5) 存储字节
'' ' ' 5个字节
'cx' 'cx ' 5个字节
'cxuan' 'cxuan' 5个字节
'cxuan007' 'cxuan' 5个字节

可以看到，不管你的值写的是什么，一旦指定了 char 字符的长度，如果你的字符串长度不够指定字符的长度的话，那么就用空格来填补，如果超过字符串长度的话，只存储指定字符长度的字符。

这里注意一点：如果 MySQL 使用了非 严格模式的话，上面表格最后一行是可以存储的。如果 MySQL 使用了 严格模式 的话，那么表格上面最后一行存储会报错。

如果使用了 varchar 字符类型，我们来看一下例子

值 varchar(5) 存储字节
'' '' 1个字节
'cx' 'cx ' 3个字节
'cxuan' 'cxuan' 6个字节
'cxuan007' 'cxuan' 6个字节

可以看到，如果使用 varchar 的话，那么存储的字节将根据实际的值进行存储。你可能会疑惑为什么 varchar 的长度是 5 ，但是却需要存储 3 个字节或者 6 个字节，这是因为使用 varchar 数据类型进行存储时，默认会在最后增加一个字符串长度，占用1个字节（如果列声明的长度超过255，则使用两个字节）。varchar 不会填充空余的字符串。

一般使用 char 来存储定长的字符串，比如身份证号、手机号、邮箱等；使用 varchar 来存储不定长的字符串。由于 char 长度是固定的，所以它的处理速度要比 VARCHAR 快很多，但是缺点是浪费存储空间，但是随着 MySQL 版本的不断演进，varchar 数据类型的性能也在不断改进和提高，所以在许多应用中，VARCHAR 类型更多的被使用。

在 MySQL 中，不同的存储引擎对 CHAR 和 VARCHAR 的使用原则也有不同

  • MyISAM：建议使用固定长度的数据列替代可变长度的数据列，也就是 CHAR
  • MEMORY：使用固定长度进行处理、CHAR 和 VARCHAR 都会被当作 CHAR 处理
  • InnoDB：建议使用 VARCHAR 类型

TEXT 与 BLOB

一般在保存较少的文本的时候，我们会选择 CHAR 和 VARCHAR，在保存大数据量的文本时，我们往往选择 TEXT 和 BLOB；TEXT 和 BLOB 的主要差别是 BLOB 能够保存二进制数据；而 TEXT 只能保存字符数据，TEXT 往下细分有

  • TEXT
  • MEDIUMTEXT
  • LONGTEXT

BLOB 往下细分有

  • BLOB
  • MEDIUMBLOB
  • LONGBLOB

三种，它们最主要的区别就是存储文本长度不同和存储字节不同，用户应该根据实际情况选择满足需求的最小存储类型，下面主要对 BLOB 和 TEXT 存在一些问题进行介绍

TEXT 和 BLOB 在删除数据后会存在一些性能上的问题，为了提高性能，建议使用 OPTIMIZE TABLE 功能对表进行碎片整理。

也可以使用合成索引来提高文本字段（BLOB 和 TEXT）的查询性能。合成索引就是根据大文本（BLOB 和 TEXT）字段的内容建立一个散列值，把这个值存在对应列中，这样就能够根据散列值查找到对应的数据行。一般使用散列算法比如 md5() 和 SHA1() ，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存在 CHAR 和 VARCHAR 中，下面我们就来看一下这种使用方式

首先创建一张表，表中记录 blob 字段和 hash 值

向 cxuan005 中插入数据，其中 hash 值作为 info 的散列值。

然后再插入两条数据

插入一条 info 为 cxuan005 的数据

如果想要查询 info 为 cxuan005 的数据，可以通过查询 hash 列来进行查询

这是合成索引的例子，如果要对 BLOB 进行模糊查询的话，就要使用前缀索引。

其他优化 BLOB 和 TEXT 的方式：

  • 非必要的时候不要检索 BLOB 和 TEXT 索引
  • 把 BLOB 或 TEXT 列分离到单独的表中。

浮点数和定点数的选择

浮点数指的就是含有小数的值，浮点数插入到指定列中超过指定精度后，浮点数会四舍五入，MySQL 中的浮点数指的就是 float 和 double，定点数指的是 decimal，定点数能够更加精确的保存和显示数据。下面通过一个示例讲解一下浮点数精确性问题

首先创建一个表 cxuan006 ，只为了测试浮点数问题，所以这里我们选择的数据类型是 float

然后分别插入两条数据

然后执行查询，可以看到查询出来的两条数据执行的舍入不同

为了清晰的看清楚浮点数与定点数的精度问题，再来看一个例子

先修改 cxuan006 的两个字段为相同的长度和小数位数

然后插入两条数据

执行查询操作，可以发现，浮点数相较于定点数来说，会产生误差

日期类型选择

在 MySQL 中，用来表示日期类型的有 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP，在

138 张图带你 MySQL 入门

这篇文中介绍过了日期类型的区别，我们这里就不再阐述了。下面主要介绍一下选择

  • TIMESTAMP 和时区相关，更能反映当前时间，如果记录的日期需要让不同时区的人使用，最好使用 TIMESTAMP。
  • DATE 用于表示年月日，如果实际应用值需要保存年月日的话就可以使用 DATE。
  • TIME 用于表示时分秒，如果实际应用值需要保存时分秒的话就可以使用 TIME。
  • YEAR 用于表示年份，YEAR 有 2 位（最好使用4位）和 4 位格式的年。 默认是4位。如果实际应用只保存年份，那么用 1 bytes 保存 YEAR 类型完全可以。不但能够节约存储空间，还能提高表的操作效率。

MySQL 字符集

下面来认识一下 MySQL 字符集，简单来说字符集就是一套文字符号和编码、比较规则的集合。1960 年美国标准化组织 ANSI 发布了第一个计算机字符集，就是著名的 ASCII(American Standard Code for Information Interchange) 。自从 ASCII 编码后，每个国家、国际组织都研究了一套自己的字符集，比如 ISO-8859-1、GBK 等。

但是每个国家都使用自己的字符集为移植性带来了很大的困难。所以，为了统一字符编码，国际标准化组织(ISO) 指定了统一的字符标准 - Unicode 编码，它容纳了几乎所有的字符编码。下面是一些常见的字符编码

字符集 是否定长 编码方式
ASCII 是 单字节 7 位编码
ISO-8859-1 是 单字节 8 位编码
GBK 是 双字节编码
UTF-8 否 1 - 4 字节编码
UTF-16 否 2 字节或 4 字节编码
UTF-32 是 4 字节编码

对数据库来说，字符集是很重要的，因为数据库存储的数据大多数都是各种文字，字符集对数据库的存储、性能、系统的移植来说都非常重要。

MySQL 支持多种字符集，可以使用 show character set; 来查看所有可用的字符集

或者使用

select character_set_name, default_collate_name, description, maxlen from information_schema.character_sets;

来查看。

使用 information_schema.character_set 来查看字符集和校对规则。

索引的设计和使用

我们上面介绍到了索引的几种类型并对不同的索引类型做了阐述，阐明了优缺点等等，下面我们从设计角度来聊一下索引，关于索引，你必须要知道的一点就是：索引是数据库用来提高性能的最常用工具。

索引概述

所有的 MySQL 类型都可以进行索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 查询性能的最佳途径。MyISAM 和 InnoDB 都是使用 BTREE 作为索引，MySQL 5 不支持函数索引，但是支持 前缀索引。

前缀索引顾名思义就是对列字段的前缀做索引，前缀索引的长度和存储引擎有关系。MyISAM 前缀索引的长度支持到 1000 字节，InnoDB 前缀索引的长度支持到 767 字节，索引值重复性越低，查询效率也就越高。

在 MySQL 中，主要有下面这几种索引

  • 全局索引(FULLTEXT)：全局索引，目前只有 MyISAM 引擎支持全局索引，它的出现是为了解决针对文本的模糊查询效率较低的问题，并且只限于 CHAR、VARCHAR 和 TEXT 列。
  • 哈希索引(HASH)：哈希索引是 MySQL 中用到的唯一 key-value 键值对的数据结构，很适合作为索引。HASH 索引具有一次定位的好处，不需要像树那样逐个节点查找，但是这种查找适合应用于查找单个键的情况，对于范围查找，HASH 索引的性能就会很低。默认情况下，MEMORY 存储引擎使用 HASH 索引，但也支持 BTREE 索引。
  • B-Tree 索引：B 就是 Balance 的意思，BTree 是一种平衡树，它有很多变种，最常见的就是 B+ Tree，它被 MySQL 广泛使用。
  • R-Tree 索引：R-Tree 在 MySQL 很少使用，仅支持 geometry 数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种，相对于 B-Tree 来说，R-Tree 的优势在于范围查找。

索引可以在创建表的时候进行创建，也可以单独创建，下面我们采用单独创建的方式，我们在 cxuan004 上创建前缀索引

我们使用 explain 进行分析，可以看到 cxuan004 使用索引的情况

如果不想使用索引，可以删除索引，索引的删除语法是

索引设计原则

创建索引的时候，要尽量考虑以下原则，便于提升索引的使用效率。

  • 选择索引位置，选择索引最合适的位置是出现在 where 语句中的列，而不是 select 关键字后的选择列表中的列。
  • 选择使用唯一索引，顾名思义，唯一索引的值是唯一的，可以更快速的确定某条记录，例如学生的学号就适合使用唯一性索引，而学生的性别则不适合使用，因为不管搜索哪个值，都差不多有一半的行。
  • 为经常使用的字段建立索引，如果某个字段经常用作查询条件，那么这个字段的查询速度在极大程度上影响整个表的查询速度，因此为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
  • 不要过度索引，限制索引数目，索引的数目不是越多越好，每个索引都会占据磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
  • 尽量使用前缀索引，如果索引的值很长，那么查询速度会受到影响，这个时候应该使用前缀索引，对列的某几个字符进行索引，可以提高检索效率。
  • 利用最左前缀，在创建一个 n 列的索引时，实际上是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可以起到几个索引的作用，利用索引最左边的列来匹配行，这样的列称为最左前缀。
  • 对于使用 InnoDB 存储引擎的表来说，记录会按照一定的顺序保存。如果有明确的主键定义，那么会按照主键的顺序进行保存；如果没有主键，但是有唯一索引，那么就按照唯一索引的顺序进行保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序进行保存。一般来说，使用主键的顺序是最快的
  • 删除不再使用或者很少使用的索引

视图

MySQL 从 5.0 开始就提供了视图功能，下面我们对视图功能进行介绍。

什么是视图

视图的英文名称是 view，它是一种虚拟存在的表。视图对于用户来说是透明的，它并不在数据库中实际存在，视图是使用数据库行和列动态组成的表，那么视图相对于数据库表来说，优势体现在哪里？

视图相对于普通的表来说，优势包含下面这几项

  • 使用视图可以简化操作：使用视图我们不用关注表结构的定义，我们可以把经常使用的数据集合定义成视图，这样能够简化操作。
  • 安全性：用户对视图不可以随意的更改和删除，可以保证数据的安全性。
  • 数据独立性：一旦视图的结构 确定了， 可以屏蔽表结构变化对用户的影响， 数据库表增加列对视图没有影响；具有一定的独立性

对视图的操作

视图的操作包括创建或者修改视图、删除视图以及查看视图定义。

创建或修改视图

使用 create view 来创建视图

为了演示功能，我们先创建一张表 product 表，有三个字段，id，name，price，下面是建表语句

create table product(id int(11),name varchar(20),price float(10,2));

然后我们向其中插入几条数据

insert into product values(1, "apple","3.5"),(2,"banana","4.2"),(3,"melon","1.2");

插入完成后的表结构如下

然后我们创建视图

create view v1 as select * from product;

然后我们查看一下 v1 视图的结构

可以看到我们把 product 中的数据放在了视图中，也相当于是创建了一个 product 的副本，只不过这个副本跟表无关。

视图使用

show tables;

也能看到所有的视图。

删除视图的语法是

drop view v1;

能够直接进行删除。

视图还有其他操作，比如查询操作

你还可以使用

describe v1;

查看表结构

更新视图

update v1 set name = "grape" where id = 1;

存储过程

MySQL 从 5.0 开始起就支持存储过程和函数了。

那么什么是存储过程呢？

存储过程是在数据库系统中完成一组特定功能的 SQL 语句集，它存储在数据库系统中，一次编译后永久有效。那么使用存储过程有什么优点呢？

  • 使用存储过程具有可封装性，能够隐藏复杂的 SQL 逻辑。
  • 存储过程可以接收参数，并返回结果
  • 存储过程性能非常高，一般用于批量执行语句

使用存储过程有什么缺点？

  • 存储过程编写复杂
  • 存储过程对数据库的依赖性比较强，可移植性比较差

存储过程使用

存储过程创建

在认识到存储过程是什么之后，我们就来使用一下存储过程，这里需要先了解一个小技巧，也就是 delimiter 的用法，delimiter 用于自定义结束符，什么意思呢，如果你使用

delimiter $$

的话，那么你在 sql 语句末使用 ; 是不能使 SQL 语句执行的，不信？我们可以看下

可以看到，我们在 SQL 语句的行末使用了 ; 但是我们却没有看到执行结果。下面我们使用

delimiter ;

恢复默认的执行条件再来看下

我们创建存储过程首先要把 ; 替换为 $$，下面是一个存储过程的创建语句

mysql> delimiter $$
mysql> create procedure sp_product()
    -> begin
    -> select * from product;
    -> end $$

存储过程实际上是一种函数，所以创建完毕后，我们可以使用 call 方法来调用这个存储过程

因为我们上面定义了使用 delimiter $$ 来结尾，所以这里也应该使用。

存储过程也可以接受参数，比如我们定义一种接收参数的情况

然后我们使用 call 调用这个存储过程

可以看到，当我们调用 id = 2 的时候，存储过程的 SQL 语句相当于是

select * from product where id = 2;

所以只查询出 id = 2 的结果。

存储过程删除

一次只能删除一个存储过程，删除存储过程的语法如下

drop procedure sp_product ;

直接使用 sp_product 就可以了，不用加 ()。

存储过程查看

存储过程创建后，用户可能需要需要查看存储过程的状态等信息，便于了解存储过程的基本情况

我们可以使用

show create procedure proc_name;

变量的使用

在 MySQL 中，变量可分为两大类，即系统变量和用户变量，这是一种粗略的分法。但是根据实际应用又被细化为四种类型，即局部变量、用户变量、会话变量和全局变量。

用户变量

用户变量是基于会话变量实现的，可以暂存，用户变量与连接有关，也就是说一个客户端定义的变量不能被其他客户端使用看到。当客户端退出时，链接会自动释放。我们可以使用 set 语句设置一个变量

set @myId = "cxuan";

然后使用 select 查询条件可以查询出我们刚刚设置的用户变量

用户变量是和客户端有关系，当我们退出后，这个变量会自动消失，现在我们退出客户端

exit

现在我们重新登陆客户端，再次使用 select 条件查询

发现已经没有这个 @myId 了。

局部变量

MySQL 中的局部变量与 Java 很类似 ，Java 中的局部变量是 Java 所在的方法或者代码块，而 MySQL 中的局部变量作用域是所在的存储过程。MySQL 局部变量使用 declare 来声明。

会话变量

服务器会为每个连接的客户端维护一个会话变量。可以使用

show session variables;

显示所有的会话变量。

我们可以手动设置会话变量

set session auto_increment_increment=1;

或者使用

set @@session.auto_increment_increment=2;

然后进行查询，查询会话变量使用

或者使用

全局变量

当服务启动时，它将所有全局变量初始化为默认值。其作用域为 server 的整个生命周期。

可以使用

show global variables;

查看全局变量

可以使用下面这两种方式设置全局变量

set global sql_warnings=ON;        -- global不能省略

/** 或者 **/

set @@global.sql_warnings=OFF;

查询全局变量时，可以使用

或者是

MySQL 流程语句介绍

MySQL 支持下面这些控制语句

  • IF

IF 用于实现逻辑判断，满足不同条件执行不同的 SQL 语句

IF ... THEN ...
  • CASE

CASE 实现比 IF 稍微复杂，语法如下

CASE ...
	WHEN ... THEN...
	...
END CASE

CASE 语句也可以使用 IF 来完成

  • LOOP

LOOP 用于实现简单的循环

label:LOOP
     ...
END LOOP label;

如果 ... 中不写 SQL 语句的话，那么就是一个简单的死循环语句

  • LEAVE

用来表示从标注的流程构造中退出，通常和 BEGIN...END 或者循环一起使用

  • ITERATE

ITERATE 语句必须用在循环中，作用是跳过当前循环的剩下的语句，直接进入下一轮循环。

  • REPEAT

带有条件的循环控制语句，当满足条件的时候退出循环。

REPEAT
   ...
   UNTIL
END REPEAT;
  • WHILE

WHILE 语句表示的含义和 REPEAT 相差无几，WHILE 循环和 REPEAT 循环的区别在于：WHILE 是满足条件才执行循环，REPEAT 是满足条件退出循环；

触发器

MySQL 从 5.0 开始支持触发器，触发器一般作用在表上，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合，下面我们就来一起认识一下触发器。

举个例子来认识一下触发器：比如你有一个日志表和金额表，你每录入一笔金额就要进行日志表的记录，你会怎么样？同时在金额表和日志表插入数据吗？如果有了触发器，你可以直接在金额表录入数据，日志表会自动插入一条日志记录，当然，触发器不仅只有新增操作，还有更新和删除操作。

创建触发器

我们可以用如下的方式创建触发器

create trigger triggername triggertime triggerevent on tbname for each row triggerstmt

上面涉及到几个参数，我知道你有点懵逼，解释一下。

  • triggername：这个指的就是触发器的名字
  • triggertime：这个指的就是触发器触发时机，是 BEFORE 还是 AFTER
  • triggerevent: 这个指的就是触发器触发事件，一共有三种事件：INSERT、UPDATE 或者 DELETE。
  • tbname：这个参数指的是触发器创建的表名，在哪个表上创建
  • triggerstmt: 触发器的程序体，也就是 SQL 语句

所以，可以创建六种触发器

BEFORE INSERT、AFTER INSERT、BEFORE UPDATE、AFTER UPDATE、BEFORE DELETE、AFTER DELETE

上面的 for each now 表示任何一条记录上的操作都会触发触发器。

下面我们通过一个例子来演示一下触发器的操作

我们还是用上面的 procuct 表做例子，我们创建一个 product_info 产品信息表。

create table product_info(p_info varchar(20));

然后我们创建一个 trigger

我们在 product 表中插入一条数据

insert into product values(4,"pineapple",15.3);

我们进行 select 查询，可以看到现在 product 表中有四条数据

我们没有向 product_info 表中插入数据，现在我们来看一下 product_info 表中，我们预想到是有数据的，具体来看下

这条数据是什么时候插入的呢？我们在创建触发器 tg_pinfo 的时候插入了的这条数据。

删除触发器

触发器可以使用 drop 进行删除，具体删除语法如下

drop trigger tg_pinfo;

和删除表的语法是一样的

查看触发器

我们经常会查看触发器，可以通过执行 show triggers 命令查看触发器的状态、语法等信息。

另一种查询方式是查询表中的 information_schema.triggers 表，这个可以查询指定触发器的指定信息，操作起来方便很多

触发器的作用

  • 在添加一条数据前，检查数据是否合理，例如检查邮件格式是否正确
  • 删除数据后，相当于数据备份的作用
  • 可以记录数据库的操作日志，也可以作为表的执行轨迹

注意：触发器的使用有两个限制

  1. 触发程序不能调用将数据返回客户端的存储程序。也不能使用 CALL 语句的动态 SQL 语句。
  2. 不能在触发器中开始和结束语句，例如 START TRANSACTION

posted @ 2020-07-21 08:28  程序员cxuan  阅读(4665)  评论(7)  编辑  收藏  举报