Elasticsearch手记

1. illegal_argument_exception 报错

当我们向elasticsearch中，添加一条数据时（此时，如果索引存在则直接新增或者更新文档，不存在则先创建索引），首先检查该amount字段的映射类型。如上示例中，我们添加第一篇文档时（z1索引不存在），elasticsearch会自动的创建索引，然后为age字段创建映射关系（es就猜此时amount字段的值是什么类型，如果发现是text类型，那么存储该字段的映射类型就是text），此时amount字段的值是text类型，所以，第二条插入数据，amount的值也是text类型，而不是我们看到的long类型。我们可以查看一下该索引的mappings信息：

GET idx_202012/_mapping

推荐处理方式：

1. 查看原来的mapping

?

1	GET idx_202012/_mapping

　　

2. 创建新index

?

1	PUT idx_202012_v2

　　

3. 预先定义类型

?

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POST youi_idx_202101_v2/_mapping?pretty {     "properties": {         "amount": {             "type": "long",             "store": "true"         }     } }

　　

4.数据同步

?

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POST _reindex {   "source": {     "index": "idx_202101"   },   "dest": {     "index": "idx_202101_v2"   } }

　　

5. 删除旧索引

?

1	DELETE idx_202101

　　

6.设置别名

?

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POST /_aliases   {         "actions": [             {"add": {"index": "idx_202101", "alias": "idx_202101_v2"}}         ]   }

　　

我用的： https://www.cnblogs.com/blogabc/p/12664274.html

https://www.cnblogs.com/royfans/p/11436395.html

其他处理方式：

5.x后对排序，聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了，需要单独开启，官方解释在此fielddata

简单来说就是在聚合前执行如下操作

?

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PUT idx_202012/_mapping/ {   "amount": {     "interests": {       "type":     "text",       "fielddata": true     }   } }

 参考： https://blog.csdn.net/u011403655/article/details/71107415

 

Elasticsearch - 常见错误：https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10771885.html#illegal_argument_exception

1. read_only_allow_delete" : "true"

2. illegal_argument_exception

3. Result window is too large

elasticsearch-mapping字段类型：https://blog.csdn.net/gongpulin/article/details/78570246