摘要: L1正则化可以使权重变稀疏,应用场景:对one-hot词袋模型中的词表进行裁剪时,根据权重weight筛选,此时需要权重越稀疏越好; L1_Weight为超参数,可设定为1e-4 1 def train(model, iterator, optimizer, criteon): 2 avg_acc, 阅读全文
posted @ 2021-06-29 16:48 最咸的鱼 阅读(3327) 评论(0) 推荐(0) 编辑