2020年5月30日
深度学习概述
摘要： 1.深度学习的引入 组合低层特征，形成了更加抽象的高层特征。 表达式中的u，w参数需要在训练中通过反向传播多次迭代调整，使得整体的分类误差最小。 深度学习网络往往包含多个中间层（隐藏层），且网络结构要更复杂一些。 2.数据集及其拆分 Iris（鸢尾花）数据集 分类特征：花萼和花瓣的宽度和长度 数据集 阅读全文
posted @ 2020-05-30 17:29 最咸的鱼 阅读(1083) 评论(0) 推荐(1) 编辑