05 2020 档案
摘要：1.特征工程 什么是特征工程？ 引自知乎:“数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 深度学习也要用到特征，需要对输入的特征进行组合变换等处理。 自动分词 自动分词就是将用自然语言书写的文章、句段经计算处理后，以词为单位给以输出，为后续加工处理提供先决条件。 词形规范化的两
阅读全文
摘要：1 #利用鸢尾花数据集绘制P-R曲线 2 print(__doc__) #打印注释 3 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import numpy as np 6 from sklearn import svm, datasets 7 from sklearn.
阅读全文
摘要：1.深度学习的引入 组合低层特征，形成了更加抽象的高层特征。 表达式中的u，w参数需要在训练中通过反向传播多次迭代调整，使得整体的分类误差最小。 深度学习网络往往包含多个中间层（隐藏层），且网络结构要更复杂一些。 2.数据集及其拆分 Iris（鸢尾花）数据集 分类特征：花萼和花瓣的宽度和长度 数据集
阅读全文
摘要：1.LeetCode面试题 16.24.数对和 设计一个算法，找出数组中两数之和为指定值的所有整数对。一个数只能属于一个数对。 示例 1: 输入: nums = [5,6,5], target = 11输出: [[5,6]]示例 2: 输入: nums = [5,6,5,6], target = 1
阅读全文
