【啃书吧：深度学习与MindSpore实践】第二章2.2 梯度下降算法

初读：2020年11月30日至2020年12月3日

啃书进度会在目录中标出来。本次目标是完成第二章2.2节梯度下降算法（P17-P19）。

这一节内容非常聚焦，只讲了梯度下降的原理，介绍了三种实际的梯度下降方法——批量梯度下降算法、随机梯度下降算法和小批量梯度下降算法。

“梯度下降”真是如雷贯耳，好像任何一本机器学习的书、教程和大多数的微信公众号文章都要讲到它，所以这块内容应该非常重要，不得不再一次决定给予充分重视，尽量啃透。

啃书笔记的详细内容请看附件pdf文件。pdf不能内嵌视频，迭代过程可视化视频请下载“0303-回归过程，解压“0303-回归过程.mp4”。代码请下载“02-2-梯度下降算法.rar”，解压运行“02-2-梯度下降算法.ipynb”。

 

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02-2-梯度下降算法.rar31.1 KB，下载次数：4

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02-2 梯度下降算法啃书笔记.pdf1.22 MB，下载次数：7预览

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